對機器學習中學習曲線的理解

下面將就學習曲線是一條關於樣本個數和經驗損失函數之間的曲線，對機器學習中的過程進行判斷，進一步調整學習參數，提高假設模型的泛化能力給出解釋說明。 在上面的圖中，藍線表示經驗損失函數隨着訓練樣本的增多而變大，相反綠線呈現出反向的關係。綠線是交叉驗證樣本，計算交叉驗證的樣本損失函數使用到的權值參數是由訓練樣本得到的，與該權值參數保持一致。 從圖中可以看出無論是藍線還是綠線，損失函數值都很高，這種現做象

>>阅读原文<<