8.4.1 決策樹

分享按鈕 8.4.1 決策樹 決策樹是機器學習最流行的算法之一，它們可以用於基於數據作出決策，或把輸入劃分爲不同的類別。算法使用樹指定數據的哪些屬性應進行測試，併爲每個可能的答案決定做什麼。對答案反應可能是另一個測試或最終的答案。 機器學習理論提供了複雜的方法用於自動從數據生成樹，但對於我們的示例，我們將用手工創建樹。圖 8.3 顯示了我們問題的決策樹。 圖 8.3 檢查適合貸款的決策樹；每個菱形

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