卷積神經網絡CNN
卷積神經網絡組成： [INPUT-CONV-RELU-POOL-FC] ·輸入層 ·卷積層 ·激活函數 ·池化層 ·全連接層 卷積計算過程： 其中步長stride是人爲指定 此時是2 每次向右滑動兩個步長 pad爲周圍加幾圈0，目的是爲了使中間的輸入數字能被重複利用多次，被覆蓋多次， pad=1 即加一圈0. 輸入是hiwi 55 filter=33 輸出是howo 3*3 pad=1 strid
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