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半監督學習下的條件熵與交叉熵
時間 2021-01-21
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機器學習
最大似然函數
半監督學習
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問題描述. 對於有監督學習,我們有數據集 D l = { ( x i , y i ) ∣ i = 1 , 2 , 3 , … , n } D_l = \{(x_i,y_i)|i = 1,2,3,…,n\} Dl={(xi,yi)∣i=1,2,3,…,n},其中 x i ∈ R d x_i ∈ R^d xi∈Rd , y i y_i yi是監督信號, y i ∈ { y 1 , y 2 ,
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