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【學習筆記】InformationTheory——熵,條件熵,聯合熵,互信息,交叉熵
時間 2021-01-01
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Last updated: 2019-12-21 參考: 本文主要內容來自於:《數學之美》第6章 信息的度量和作用 補充內容來源於網絡,主要包括但不限於:Wikipedia: Mutual information,維基百科:互信息,CSDN:信息論:熵與互信息(皮皮的blog) 1948年,香農(Claude Shannon)在他著名的論文「通信的數學原理」(A Mathematic Theory
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