基於機器學習的協同過濾算法完成電子商務網站的商品推薦系統

同現購買 協同過濾爲用戶做推薦的依據包括：所有人購物的歷史紀錄，還有用戶和商品之間的一般化的關聯關係，顯然當我們爲用戶推薦商品的時候，如果有人買過這件商品，而且可能他們大部分還同時都買過其它的某些物品，我們有必要將這些過去一起買的商品推薦給此時買這件商品的用戶。也有可能有些商品不是同時買的，但只要在歷史購物的記錄裏就可以考慮，這樣就有了同現購買的概念。 比如買尿布的人同樣買了嬰兒溼巾，如果我們剛剛

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