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基於分解的MOEA的理解
時間 2020-12-30
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多目標優化算法
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一、基於分解的MOEA有三種分解方法 1、權重聚合方法 首先,λ被稱之爲權重向量,觀察和式,這完全就是m維向量的點乘公式嘛。具體的說,在目標空間中,把算法求出的一個目標點和原點相連構造成一個向量,此時,該方法的做法是將該向量與對應權重向量點乘,由向量點乘的幾何意義可知,所得的數爲該向量在權重向量方向上的投影長度,因爲權重向量不變,最大/小化該長度值其實就是在優化該向量。可知若要增大該向量在權重向量
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