基於分解的多目標進化算法（MOEA/D）

基於分解的多目標進化算法（Multi-objectiveEvolutionary Algorithm Based on Decomposition, MOEA/D）將多目標優化問題被轉化爲一系列單目標優化子問題，然後利用一定數量相鄰問題的信息，採用進化算法對這些子問題同時進行優化。因爲Pareto前沿面上的一個解對應於每一個單目標優化子問題的最優解，最終可以求得一組Pareto最優解。由於分解操作

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