自助式BI或者自助式數據分析是最近幾年興起的一個概念。根據Gartner發佈的信息，Self Service BusinessIntelligence(SSBI)被定義爲「終端用戶在被批准和支持的平臺或工具組合中設計和部署本身的報告和分析。數據庫
不少業內人士都表示將來的BI或者數據分析的趨勢就是要實現去中心化。之前有三類人須要牽涉到整個BI系統的環境或者是業務的搭建過程當中（ETL, 數據分析及可視化，業務人員）。去中心化就是企業再也不須要有一個專門的BI部門去完成整個業務的需求，而是業務部門的人員須要參與到數據分析及可視化的平常工做中間去，利用一個平臺或者工具可以實時地知足本身的分析需求。也早已有不少自助式分析的工具已經發展起來。使用方便、界面分析DIY、學習成本低是它區別於傳統工具的特性，像咱們常見的Tableau、Smartbi、PowerBI 等數據分析軟件。來自Tableau的預測將來的幾年以內這種模式的工具和概念將會覆蓋大多數的數據分析應用場景，自助式數據分析時代正在來臨。安全
不過有一些行業專家卻對此表示不同的見解。Rob Wunderlich是知名的產品應用大師，他有不少開創性的技術文章爲廣大的開發人員解決了大量難題。他曾就到底什麼是自助式BI提出過一些觀點。他認爲，BI的目標是爲業務提供答案和看法並支持決策, 這些答案來自於與內容的交互，而不是建立內容。我不認爲一個「權力用戶（管理者和決策者）」是一個建立圖表的人，而是一個知道如何在平臺或者系統上搜索、選擇和聯想的人。一個權力用戶不會去處理基礎數據和修改模型。他們只須要作一系列的選擇，並將其存儲在書籤中。的確，做爲決策和管理者們須要一個穩定的系統和儀表盤界面幫助他們監控企業總體情況，支持他們即時發現情況並制定策略和採起措施。自助式對他們來講就是選擇，點擊而後顯示結果。自助式分析工具的學習成本其實也並不必定低。目前不少商業性的分析工具都設有證書考試，對於使用者雖然不是必須的，但間接性的印證了工具自己想要用好並非真的那麼的容易。並且考試內容並不僅限於工具自己的使用和功能，像數據模型、分析界面設計、分析方法、數據庫操做語言和結構這些都是其考試範圍。ide
拖拽式的自助式BI工具的出現幫助沒有IT背景的人有了本身建立分析界面的能力，不過要實現大數據量高複雜度的BI需求暫時還離不開專業人員。不一樣的觀點表明了不一樣的應用場景和用戶角度，小編以爲不管什麼樣的方式和什麼樣的工具，目的在於實現分析、發現問題並得到答案。工具
BI是工具與技術的結合，各類數據分析工具和技術不停在跟新，除了功能、操做、界面友好等等以外，面向使用對象的擴展也是其中之一。隨着人工智能的發展會有愈來愈多的技術應用於數據分析領域，不論是數據處理、數據分析仍是可視化，都將又是一翻新的局面，加上大數據資源也許那時一個智能的分析系統將替代全部傳統的BI過程直接告訴你答案並提出建議，甚至給出應對策略和措施。學習
Smartbi自助分析平臺
思邁特企業自助數據分析平臺（Smartbi Eagle）是圍繞業務人員，提供數據分析服務的企業級門戶平臺。經過提供自助化的數據訪問、探索、展示工具，不只加快了數據化運營的效率，更爲 業務思考、業務拓展、管理創新提供了開放共享和交流互動的平臺。既讓數據的利用更加安全有效，同時也讓企業的數據資產獲得升值！
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