有一副8*8的圖,進行1*1的卷積數字
若是是單通道:則1*1的卷積只是將矩陣乘上一個數字,沒啥做用壓縮
但若是是3通道,卷積核也變成3通道,則能夠提取不一樣通道的特徵(賦予不一樣的權重),再加一個Bias
典型的應用場景,有一張圖,通過卷積後有28*28*64 64個信道,咱們能夠經過卷積壓縮長和寬,可是如何保證長和寬不變的狀況下,壓縮信道呢?
能夠使用卷積核1*1 32個卷積核,便可,其實也就是經過不一樣的權重取採樣這些信道