scikit-learn 和pandas 基於windows單機機器學習環境的搭建

不少朋友想學習機器學習，卻苦於環境的搭建，這裏給出windows上scikit-learn研究開發環境的搭建步驟。

1、Python的安裝

　　　　python有2.x和3.x的版本之分，可是不少好的機器學習python庫都不支持3.x，所以，推薦安裝2.7版本的python。當前最新的python是2.7.12.連接以下：

　　　　https://www.python.org/downloads/release/python-2712/

　　　　裏面能夠看到有32位版和64位版的。若是你的機器是64位版的，那麼32位和64位版的任選一個安裝就能夠了。若是機器是32位版的，就只能安裝32位版的了。若是你搞不清楚你的機器的位數，那麼就安裝32位版的吧。也就是「Windows x86 MSI installer」。

Windows x86-64 MSI installer	Windows	for AMD64/EM64T/x64, not Itanium processors	8fa13925db87638aa472a3e794ca4ee3	19820544	SIG
Windows x86 MSI installer	Windows		fe0ef5b8fd02722f32f7284324934f9d	18907136	SIG  　　　　安裝完畢後，能夠設置下環境變量，把python目錄加到PATH，好比個人Python裝在 C:\Python27，那我就把C:\Python27\Scripts和C:\Python27加到環境變量。固然不加也能夠。這樣每次使用Python時加上python的全路徑名。 　　　　安裝完成後，在windows的命令行輸入python，若是能出來python的基本信息說明安裝成功。 2、Python包管理工具pip的安裝 　　　　咱們須要包管理工具來方便python庫的安裝，包管理工具備不少，這裏推薦我習慣使用的pip。 　　　　下載pip的安裝腳本。連接以下。下載get-pip.py。而後到你的下載目錄，在命令行輸入"python get-pip.py",跑完便可安裝成功。 　　　　https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 　　　　下載完畢後，記得跑下這個命令「pip install -U pip」，一是看看pip能不能正常工做，二是把pip升級到最新版本。 3、安裝 Visual C++ Compiler for Python 　　　　連接在這: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266 　　　　這個不裝後面不少科學計算的都會裝不了。 4、安裝numpy和scipy 　　　　這兩哥們是科學計算和矩陣運算必備工具。 　　　　因爲numpy和scipy直接用pip安裝常常會出各類各樣的問題，所以通常推薦下載離線版的whl來安裝numpy和scipy。 　　　　首先安裝離線版的numpy，這裏我通常是在下面的連接下載numpy，固然scipy也是在這。 　　　　http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 　　　　能夠看到裏面有不少版本的numpy能夠下載，咱們的python是2.7，windows 32位的，所以下載「numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win32.whl」 　　　　下載完畢後進入下載目錄，在命令行運行 "pip install numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win32.whl" ，這樣numpy就安裝成功了。 　　　　用一樣的方法安裝scipy。在下面的連接下載scipy。 　　　　http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 　　　　咱們的python是2.7，windows 32位的，所以選擇scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32.whl下載。 　　　　完了運行 "pip install scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32.whl" 　　　　這樣numpy和scipy兩個好基友就搞定了。 5、安裝matplotlib，pandas和scikit-learn 　　　　這沒有什麼好說的，直接在命令行運行下面的命令便可。注意，先安裝matplotlib再安裝pandas 　　　　pip install -U matplotlib 　　　　　 　　　　pip install -U jinja2 　　　　pip install -U jsonschema 　　　　pip install -U pyzmq 　　　　pip install -U pandas   　　　　pip install -U scikit-learn 6、安裝ipython和ipython notebook 　　　　ipython notebook是最經常使用的python交互式學習工具，固然，如今叫作Jupyter Notebook。scikit-learn官方的例子都給出了用ipython notebook運行的版本。 　　　　安裝方式很簡單： 　　　　pip install ipython 　　　　pip install jupyter 　　　　官網在這：http://ipython.org/notebook.html 　　　　安裝完畢後，在命令行輸入「jupyter-notebook」,輸出會提示你notebook運行在http://localhost:8888``` 7、Step 6.  Hello World！嘗試運行一個scikit-learn機器學習程序   　　　　在scikit-learn官網下載一個機器學習的例子，好比： http://scikit-learn.org/stable/_downloads/plot_cv_predict.ipynb 　　　　而後在下載目錄運行"jupyter notebook",接着瀏覽器打開http://localhost:8888```。 　　　　能夠在瀏覽器看到你下載目錄的內容，咱們打開剛下載的plot_cv_predict.ipynb這個文件連接，能夠看到python程序的內容，這時咱們能夠點上面的三角形按鈕，一步步的運行程序，若是沒有報錯，最後能夠看到一個線性迴歸的預測圖。 　　　　能夠修改這個程序，從新一步步的跑，達到研究學習的目的。 　　　　以上就是scikit-learn和pandas環境的搭建過程。但願你們均可以搭建成功，來研究機器學習。   （歡迎轉載，轉載請註明出處。歡迎溝通交流： 微信：nickchen121） posted @ 2019-07-19 17:55  十七歲的有德 閱讀( ...) 評論( ...) 編輯 收藏 刷新評論 刷新頁面 返回頂部 Copyright © 2019 十七歲的有德 Powered by .NET Core 3.0.0 on Linux