scikit-learn 和pandas 基於windows單機機器學習環境的搭建
不少朋友想學習機器學習，卻苦於環境的搭建，這裏給出windows上scikit-learn研究開發環境的搭建步驟。php
Step 1. Python的安裝
python有2.x和3.x的版本之分，可是不少好的機器學習python庫都不支持3.x，所以，推薦安裝2.7版本的python。當前最新的python是2.7.12.連接以下：css
https://www.python.org/downloads/release/python-2712/html
裏面能夠看到有32位版和64位版的。若是你的機器是64位版的，那麼32位和64位版的任選一個安裝就能夠了。若是機器是32位版的，就只能安裝32位版的了。若是你搞不清楚你的機器的位數，那麼就安裝32位版的吧。也就是「Windows x86 MSI installer」。python
| Windows x86-64 MSI installer | Windows | for AMD64/EM64T/x64, not Itanium processors | 8fa13925db87638aa472a3e794ca4ee3 | 19820544 | SIG |
| Windows x86 MSI installer | Windows | fe0ef5b8fd02722f32f7284324934f9d | 18907136 | SIG |
安裝完畢後，能夠設置下環境變量，把python目錄加到PATH，好比個人Python裝在 C:\Python27，那我就把C:\Python27\Scripts和C:\Python27加到環境變量。固然不加也能夠。這樣每次使用Python時加上python的全路徑名。git
安裝完成後，在windows的命令行輸入python，若是能出來python的基本信息說明安裝成功。程序員
Step 2. Python包管理工具pip的安裝
咱們須要包管理工具來方便python庫的安裝，包管理工具備不少，這裏推薦我習慣使用的pip。github
下載pip的安裝腳本。連接以下。下載get-pip.py。而後到你的下載目錄，在命令行輸入"python get-pip.py",跑完便可安裝成功。算法
https://pip.pypa.io/en/stable/installing/json
下載完畢後，記得跑下這個命令「pip install -U pip」，一是看看pip能不能正常工做，二是把pip升級到最新版本。小程序
Step 3. 安裝 Visual C++ Compiler for Python
連接在這: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
這個不裝後面不少科學計算的都會裝不了。
Step 4. 安裝numpy和scipy
這兩哥們是科學計算和矩陣運算必備工具。
因爲numpy和scipy直接用pip安裝常常會出各類各樣的問題，所以通常推薦下載離線版的whl來安裝numpy和scipy。
首先安裝離線版的numpy，這裏我通常是在下面的連接下載numpy，固然scipy也是在這。
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
能夠看到裏面有不少版本的numpy能夠下載，咱們的python是2.7，windows 32位的，所以下載「numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win32.whl」
下載完畢後進入下載目錄，在命令行運行 "pip install numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win32.whl" ，這樣numpy就安裝成功了。
用一樣的方法安裝scipy。在下面的連接下載scipy。
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
咱們的python是2.7，windows 32位的，所以選擇scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32.whl下載。
完了運行 "pip install scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32.whl"
這樣numpy和scipy兩個好基友就搞定了。
Step 4. 安裝matplotlib，pandas和scikit-learn
這沒有什麼好說的，直接在命令行運行下面的命令便可。注意，先安裝matplotlib再安裝pandas
pip install -U matplotlib
pip install -U jinja2
pip install -U jsonschema
pip install -U pyzmq
pip install -U pandas
pip install -U scikit-learn
Step 5. 安裝ipython和ipython notebook
ipython notebook是最經常使用的python交互式學習工具，固然，如今叫作Jupyter Notebook。scikit-learn官方的例子都給出了用ipython notebook運行的版本。
安裝方式很簡單：
pip install ipython
pip install jupyter
官網在這：http://ipython.org/notebook.html
安裝完畢後，在命令行輸入「jupyter-notebook」,輸出會提示你notebook運行在http://localhost:8888
Step 6. Hello World！嘗試運行一個scikit-learn機器學習程序
在scikit-learn官網下載一個機器學習的例子，好比： http://scikit-learn.org/stable/_downloads/plot_cv_predict.ipynb
而後在下載目錄運行"jupyter notebook",接着瀏覽器打開http://localhost:8888。
能夠在瀏覽器看到你下載目錄的內容，咱們打開剛下載的plot_cv_predict.ipynb這個文件連接，能夠看到python程序的內容，這時咱們能夠點上面的三角形按鈕，一步步的運行程序，若是沒有報錯，最後能夠看到一個線性迴歸的預測圖。
能夠修改這個程序，從新一步步的跑，達到研究學習的目的。
以上就是scikit-learn和pandas環境的搭建過程。但願你們均可以搭建成功，來研究機器學習。
（歡迎轉載，轉載請註明出處。歡迎溝通交流： pinard.liu@ericsson.com）
暱稱：
退出 訂閱評論
[Ctrl+Enter快捷鍵提交]
【推薦】騰訊雲 十分鐘定製你的第一個微信小程序
【推薦】報表開發有捷徑：快速設計輕鬆集成，數據可視化和交互
· 趣塘沽創始人不幸離世，難道創業真是「九死一輩子」？
· 徐小平：關了公司之後，我有這些話要對你說
· Ubuntu 16.04 LTS成爲三星ARTIK物聯網模塊的首選Linux發行版
· 3季度財報發佈前市值蒸發百億 科大訊飛否定財報泄露
· 第九個天貓雙11：「貓晚」定檔上海 中國郵政發行限量「貓票」
» 更多新聞...
· 如何閱讀計算機科學類的書
· Google 及其雲智慧
· 作到這一點，你也能夠成爲優秀的程序員
· 寫給立志作碼農的大學生