機器學習案例實戰之信用卡欺詐檢測【人工智能工程師--AI轉型必修課】

故事背景：原始數據爲個人交易記錄，但是考慮數據本身的隱私性，已經對原始數據進行了類似PCA的處理，現在已經把特徵數據提取好了，接下來的目的就是如何建立模型使得檢測的效果達到最好，這裏我們雖然不需要對數據做特徵提取的操作，但是面對的挑戰還是蠻大的。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from

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