100天搞定機器學習|day44 k均值聚類數學推導與python實現
[如何正確使用「K均值聚類」？ html 一、k均值聚類模型 給定樣本，每一個樣本都是m爲特徵向量，模型目標是將n個樣本分到k個不停的類或簇中，每一個樣本到其所屬類的中心的距離最小，每一個樣本只能屬於一個類。用C表示劃分，他是一個多對一的函數，k均值聚類就是一個從樣本到類的函數。 二、k均值聚類策略 k均值聚類的策略是經過損失函數最小化選取最優的劃分或函數。 首先，計算樣本之間的距離，這裏選歐氏距
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