100天搞定機器學習|day43 幾張GIF理解K-均值聚類原理

前文推薦html 如何正確使用「K均值聚類」？git KMeans算法是典型的基於距離的聚類算法，採用距離做爲類似性的評價指標，即認爲兩個對象的距離越近，其類似度就越大。該算法認爲簇是由距離靠近的對象組成的，所以把獲得緊湊且獨立的簇做爲最終目標。github K個初始聚類中心點的選取對聚類結果具備較大的影響，由於在該算法第一步中是隨機地選取任意k個對象做爲初始聚類中心，初始地表明一個簇。該算法在每

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