python數據格式化之pprint

pprint – 美觀打印做用：美觀打印數據結構pprint 包含一個「美觀打印機」，用於生成數據結構的一個美觀視圖。格式化工具會生成數據結構

pprint – 美觀打印

做用：美觀打印數據結構

pprint 包含一個「美觀打印機」，用於生成數據結構的一個美觀視圖。格式化工具會生成數據結構的一些表示，不只能夠由解釋器正確地解析，並且便於人類閱讀。輸出儘量放在一行上，分解爲多行時則須要縮進。

如下實例用用到的data包含一下數據

data = [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),

        (2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H',

            'i':'I','j':'J','k':'K','l':'L'

            }),

        ]

一、  打印

要使用這個模塊，最簡單的方法就是利用pprint()函數 

1 2 3 4 5 6

from pprint import pprint print 'PRINT:' print data print  print 'PPRINT:' pprint(data)

運行結果：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

PRINT: [(1, {'a': 'A', 'c': 'C', 'b': 'B', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'g': 'G', 'f': 'F', 'i': 'I', 'h': 'H', 'k': 'K', 'j': 'J', 'l': 'L'})] PPRINT: [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),  (2,   {'e': 'E',    'f': 'F',    'g': 'G',    'h': 'H',    'i': 'I',    'j': 'J',    'k': 'K',    'l': 'L'})]

pprint()格式化一個對象，並把它寫至一個數據流，這個數據流做爲參數傳入（或者是默認的sys.stdout）

注意爲何第二個字典中會顯示一豎列，由於pprint打印支持8個對象以上的豎列打印

 

二、  格式化

格式化一個數據結構而不把它直接寫至一個流（例如用於日誌記錄），可使用pformat()來構造一個字符串表示。 

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import logging from pprint import pformat logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,                     format = '%(levelname)-8s %(message)s',                     ) logging.debug('Logging pformatted data') formatted = pformat(data) for line in formatted.splitlines():     logging.debug(line.rstrip())

運行結果：

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DEBUG    Logging pformatted data DEBUG    [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}), DEBUG     (2, DEBUG      {'e': 'E', DEBUG       'f': 'F', DEBUG       'g': 'G', DEBUG       'h': 'H', DEBUG       'i': 'I', DEBUG       'j': 'J', DEBUG       'k': 'K', DEBUG       'l': 'L'})]

而後能夠單獨低打印格式化的字符串或者計入日誌

splitlines() 按行分割()

rstrip()去除右邊的空格 lstrip()去除左邊的空格 strip()去除兩邊空格。默認爲去除空格，也能夠傳入須要從兩邊或者其中一邊去除的字符，如strip(‘a’)就是去除字符串兩邊的字符’a’

三、  任意類

若是定製類定義了一個__repr__()方法，pprint()使用的PrettyPrinter類還能夠處理這些定製類。

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from pprint import pprint  class node(object):     def __init__(self,name,contents =[]):         self.name = name         self.contents = contents[:]     def __repr__(self):         return ('node(' + repr(self.name) + ',' +                 repr(self.contents) + ')'                 ) trees = [node('node-1'),          node('node-2',[node('node-2-1')]),          node('node-3',[node('node-3-1')]),                   ] pprint(trees)

運行結果：

1 2 3

[node('node-1',[]),  node('node-2',[node('node-2-1',[])]),  node('node-3',[node('node-3-1',[])])]

由PrettyPrinter組合嵌套對象的表示，從而返回完整字符串表示。

 四、  遞歸

遞歸數據結構有指向原數據源的引用來表示，形式爲<Recursion on typename with id=number>。 

1 2 3 4 5 6

from pprint import pprint  local_data = ['a','b',1,2] local_data.append(local_data) print 'id(local_data) =>',id(local_data) pprint(local_data) print local_data

運行結果：

1 2 3

id(local_data) => 47458332363520 ['a', 'b', 1, 2, <Recursion on list with id=47458332363520>] ['a', 'b', 1, 2, [...]]

在這個例子中，列表local_data增長到了其自身，這會建立一個遞歸引用

內置函數id()做用是得到對象的id值，理論上講每一個對象都有一個id值，若是是整數和字符串（(相對較小的時候)），那麼相同的值會有相同的id值，可是若是是類，及時相同也會有不一樣的id值。測試以下： 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

#int or float or lon 都同樣(比較小的時候) a = 65464131311513l b = 65464131311513l c = 65464131311513l print id(a) print id(b) print id(c) print a = '12312312' b = '12312312' c = '12312312' print id(a) print id(b) print id(c) print  a = 65464131311513l*11 b = 65464131311513l*11 c = 65464131311513l*11 print id(a) print id(b) print id(c) print a = '12312312'*11 b = '12312312'*11 c = '12312312'*11 print id(a) print id(b) print id(c) print  class Test(object):     def __init__(self):         pass a = Test() b = Test() c = Test() print id(a) print id(b) print id(c) print

測試結果：

47010342174992

47010342174992

47010342174992

 

47010343272096

47010343272096

47010343272096

 

47010343261568

47010343261648

47010343261688

 

47010343200944

47010343199152

47010343202352

 

47010343252304

47010343252944

47010343253008

五、  限制嵌套輸出

對於很是深的數據結構，可能不要求輸出包含全部細節。有可能數據沒有是當地格式化，也可能格式化文本過大而沒法管理，或者默寫數據時多餘的。 

1 2 3 4 5 6 7 8 9

from pprint import pprint  print 'depth 1 :' pprint(data,depth=1) print  print 'depth 2 :' pprint(data,depth=2) print  print 'depth 3 :' pprint(data,depth=3)

運行結果：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

depth 1 : [(...), (...)] depth 2 : [(1, {...}), (2, {...})] depth 3 : [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),  (2,   {'e': 'E',    'f': 'F',    'g': 'G',    'h': 'H',    'i': 'I',    'j': 'J',    'k': 'K',    'l': 'L'})]

使用depth參數能夠控制美觀打印機遞歸處理嵌套數據結構的深度。輸出中未包含的層次由一個省略號表示 

六、  控制輸出寬度

格式化文本的默認輸出寬度爲80列。要調整這個寬度，能夠再pprint()中使用參數width。 

1 2 3 4 5

from pprint import pprint for width in [80,5]:     print 'WIDTH = ', width     pprint(data,width = width)     print

運行結果：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

WIDTH =  80 [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),  (2,   {'e': 'E',    'f': 'F',    'g': 'G',    'h': 'H',    'i': 'I',    'j': 'J',    'k': 'K',    'l': 'L'})] WIDTH =  5 [(1,   {'a': 'A',    'b': 'B',    'c': 'C',    'd': 'D'}),  (2,   {'e': 'E',    'f': 'F',    'g': 'G',    'h': 'H',    'i': 'I',    'j': 'J',    'k': 'K',    'l': 'L'})]

寬度大小不能適應格式化數據結構時，若是斬斷或轉行會引入非法的語法，就不會進行截斷或轉行。

 

 

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