Protocol Buffers 是 Google 公司開發的一種輕便高效的結構化數據存儲格式,能夠用於結構化數據串行化,或者說序列化。它很適合作數據存儲或 RPC 數據交換格式。可用於通信協議、數據存儲等領域的語言無關、平臺無關、可擴展的序列化結構數據格式。python
Protocol Buffers 簡稱爲 protobuf 或 pb,下面是使用 python 解析 pb。linux
$ ./configure $ make $ sudo make install
protoc --version
,顯示當前版本:libprotoc x.x.x
pip install protobuf
Protobuf 語義清晰,無需相似 XML 解析器的東西(由於 Protobuf 編譯器會將 .proto 文件編譯生成對應的數據訪問類以對 Protobuf 數據進行序列化、反序列化操做)。git
protoc --python_out=./ ./文件名.proto
這時會在當前目錄生成一個與文件名同名的目錄,該目錄下會有一個 .py
文件。這個文件會用做模塊、解析規則去解析 pb 的源數據。github
from test_pb import Test # 從剛纔編譯出來的 py 文件中 import 解析的類 message = Test() with open('test.pb', 'rb') as fb: pb_content = fb.read() # 若是文件很大,則要分批讀取 # pb_content 是二進制的pb數據,若是是文件,則須要用 open 方法讀取數據 message.ParseFromString(pd_content) print message
from test_pb import Test # 從剛纔編譯出來的 py 文件中 import 解析的類 message = Test() message.name = 'hello world' # 賦值 with open('test.pb', 'wb') as fb: # 序列化,寫入文件 fb.write(person.SerializeToString())
當 probuf 的數據包含中文時,解析後對於閱讀十分不友好。同時若是想要把 probuf 對象轉化成 dict 進行後續操做的話。能夠試試第三方庫:protobuf-to-dict,這個庫能夠很方便的把 probuf 的數據轉化成 dict。示例代碼以下:google
from protobuf_to_dict import protobuf_to_dict my_message = MyMessage() # pb_my_message is a protobuf string my_message.ParseFromString(pb_my_message) protobuf_to_dict(my_message) # 輸出:{'message': 'Hello'}
這篇文章只是使用 python 簡單的解析、序列化。更多細節以及原理推薦閱讀Google Protocol Buffer 的使用和原理code
google.protobuf.message.DecodeError: Truncated message.
:首先要保證 pb source 爲二進制的數據,不然會出現各類非預期錯誤