python機器學習案例系列教程——CTR/CVR中的FM、FFM算法

全棧工程師開發手冊 （做者：欒鵬）html python教程全解node FM問題來源 CTR/CVR預測時，用戶的性別、職業、教育水平、品類偏好，商品的品類等，通過One-Hot編碼轉換後都會致使樣本數據的稀疏性。特別是商品品類這種類型的特徵，如商品的末級品類約有550個，採用One-Hot編碼生成550個數值特徵，但每一個樣本的這550個特徵，有且僅有一個是有效的（非零）。因而可知，數據稀疏性

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