2016大數據創新大賽——機場客流量的時空分佈預測模型解析

在大數據創新大賽上，來自浙江大學的SeaSide團隊帶來了關於機場客流量的時空分佈預測的解決方案。SeaSide團隊主要從時序模型、乘機流程、事件驅動、維度災難四個方面介紹了團隊的算法設計。 背景介紹 SeaSide團隊所要解決的問題是利用機場大量的數據去預測每個時刻、每個無線AP的連接人數，這個結果可以很好的反映機場的客流時空分佈。可用的數據可以分爲四個方面： 歷史連接：包含每個無線AP的名稱、

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