jvm系列5、jvm垃圾回收機制、jvm各類參數及調優

轉載自:http://yufenfei.iteye.com/blog/1746914 尊重原創。java

1、GC有兩種類型:Scavenge GC 和Full GC

一、Scavenge GC算法

通常狀況下,當新對象生成,而且在Eden申請空間失敗時,就會觸發Scavenge GC,堆的Eden區域進行GC,清除非存活對象,而且把尚且存活的對象移動到Survivor的兩個區中。 
二、Full GC 
對整個堆進行整理,包括Young、Tenured和Perm。Full GC 比Scavenge GC要慢,所以應該儘量減小Full GC,有以下緣由可能致使Full GC 
a、Tenured被寫滿; 
b、Perm域被寫滿 
c、System.gc()被顯示調用 
d、上一次GC以後Heap的各域分配策略動態變化;服務器

-Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k多線程

JVM中最大堆大小受三方面限制,相關操做系統的數據模型(32位仍是64位)限制;系統的可用虛擬內存限制;系統的可用物理內存限制併發

-Xmx512m: 
設置JVM實例堆最大可用內存爲512M。app

-Xms512m: 
設置JVM促使內存爲512m。此值能夠設置與-Xmx相同,以免每次垃圾回收完成後JVM從新分配內存。工具

-Xmn192m 
設置年輕代大小爲192m。整個JVM內存大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代通常固定大小爲64m,因此增大年輕代後,將會減少年老代大小。此值對系統性能影響較大,Sun官方推薦配置爲整個堆的3/8。性能

-Xss128k 
設置每一個線程的堆棧大小。JDK5.0之後每一個線程堆棧大小爲1M,之前每一個線程堆棧大小爲256K。更具應用的線程所需內存大小進行調整。在相同物理內存下,減少這個值能生成更多的線程。可是操做系統對一個進程內的線程數仍是有限制的,不能無限生成,經驗值在3000~5000左右。測試

注意下面問題: 
(1)增長Heap的大小雖然會下降GC的頻率,但也增長了每次GC的時間。而且GC運行時,全部的用戶線程將暫停,也 就是GC期間,Java應用程序不作任何工做。 
(2)Heap大小並不決定進程的內存使用量。進程的內存使用量要大於-Xmx定義的值,由於Java爲其餘任務分配內存,例如每一個線程的Stack等。 
(3)Server端JVM最好將-Xms和-Xmx設爲相同值。爲了優化GC,最好讓-Xmn值約等於-Xmx的1/3(也有指出爲3/8)。 
(4)一個應用程序最好是每10到20秒間運行一次GC,每次在半秒以內完成。優化

java -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:NewRatio=4

設置年輕代(包括Eden和兩個Survivor區)與年老代的比值(除去持久代)。設置爲4,則年輕代與年老代所佔比值爲1:4,年輕代佔整個堆棧的1/5

-XX:SurvivorRatio=4 
設置年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設置爲4,則兩個Survivor區與一個Eden區的比值爲2:4,一個Survivor區佔整個年輕代的1/6

-XX:PermSize=128M 
設置持久代大小爲128M 
-XX:MaxPermSize=16m 
設置持久代最大爲16m。 
MaxPermSize太小會致使:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

-XX:MaxTenuringThreshold=0 
設置垃圾最大年齡。若是設置爲0的話,則年輕代對象不通過Survivor區,直接進入年老代。對於年老代比較多的應用,能夠提升效率。若是將此值設置爲一個較大值,則年輕代對象會在Survivor區進行屢次複製,這樣能夠增長對象再年輕代的存活時間,增長在年輕代即被回收的概論。

2、JVM給了三種選擇:

串行收集器 
使用單線程處理全部垃圾回收工做,由於無需多線程交互,因此效率比較高,可是也沒法使用多處理器的優點,因此此收集器使用單處理器機器。固然此收集器也能夠用在小數據量(100M)狀況下的多處理器機器上,可使用-XX:+UseSericalGC打開

適用狀況:數據量比較小(100M左右);單處理器下並對相應時間無要求的應用 
缺點:只能用於小型應用

並行收集器 
對年輕代進行並行垃圾回收,所以能夠減小垃圾回收時間,通常在多線程處理機器上使用。在Java SE6.0中進行了加強,能夠在年老代進行並行收集,若是年老代不使用併發收集的話,使用單線程進行垃圾回收,所以會制約擴展能力,使用

-XX:+UserParallelOldGC打開

-XX:ParallelGCThreads=N,設置並行垃圾回收的線程數,此值能夠設置與機器處理機數量一致;

使用狀況:「對吞吐量有高要求」,多CPU,對應用時間無要求的中、大型應用。如後臺處理、科學計算 
缺點:應用相應時間可能較長;

併發收集器 
能夠保證大部分工做都併發進行(應用不中止),垃圾回收只暫停不多時間,此收集器適合對相應時間要求比較較高的中、大規模應用。

使用-XX:+UseGoncMarkSweepGC打開

適用狀況:「對響應時間有高要求」,多CPU,對應用響應時間有較高要求的中、大型應用。如:Web服務器/應用服務器、電信交換、集成開發環境

可是串行收集器只適用於小數據量的狀況,因此這裏的選擇主要針對並行收集器和併發收集器。

默認狀況下,JDK5.0之前都是使用串行收集器,若是想使用其餘收集器須要在啓動時加入相應參數。JDK5.0之後,JVM會根據當前系統配置進行判斷。

吞吐量優先的並行收集器 
如上文所述,並行收集器主要以到達必定的吞吐量爲目標,適用於科學技術和後臺處理等。

典型配置: 
java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20

-XX:+UseParallelGC 
選擇垃圾收集器爲並行收集器。此配置僅對年輕代有效。即上述配置下,年輕代使用併發收集,而年老代仍舊使用串行收集。

-XX:ParallelGCThreads=20 
配置並行收集器的線程數,即:同時多少個線程一塊兒進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。

java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC

-XX:+UseParallelOldGC 
配置年老代垃圾收集方式爲並行收集。JDK6.0支持對年老代並行收集。

java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100

-XX:MaxGCPauseMillis=100 
設置每次年輕代垃圾回收的最長時間,若是沒法知足此時間,JVM會自動調全年輕代大小,以知足此值。 
若是指定了此值的話,堆大小和垃圾回收相關參數會進行調整以達到指定值,設定辭職可能會減小應用的吞吐量。

java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 
設置此選項後,並行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例,以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等,此值建議使用並行收集器時,一直打開。

-XX:GCTimeRatio=n: 
設置垃圾回收時間佔程序運行時間的百分比。公式爲1/(1+n)吞吐量,吞吐量爲垃圾回收時間與非垃圾回收時間的比值。 
-XX:GCTimeRatio=19時,表示5%的時間用於垃圾回收,默認狀況99,即1%的時間用於垃圾回收

響應時間優先的並行收集器 
如上文所述,併發收集器主要是保證系統的響應時間,減小垃圾收集時的停頓時間。適用於應用服務器、電信領域等。

典型配置: 
java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

-XX:+UseConcMarkSweepGC 
設置年老代爲併發收集。測試中配置這個之後,-XX:NewRatio=4的配置失效了,緣由不明。因此,此時年輕代大小最好用-Xmn設置。

-XX:+UseParNewGC 
設置年輕代爲並行收集。可與CMS收集同時使用。JDK5.0以上,JVM會根據系統配置自行設置,因此無需再設置此值。

java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 
因爲併發收集器不對內存空間進行壓縮、整理,因此運行一段時間之後會產生「碎片」,使得運行效率下降。此值設置運行多少次GC之後對內存空間進行壓縮、整理。

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 
打開對年老代的壓縮。可能會影響性能,可是能夠消除碎片

輔助信息 
JVM提供了大量命令行參數,打印信息,供調試使用。主要有如下一些:

-XX:+PrintGC 
輸出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] 
[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

-XX:+PrintGCDetails 
輸出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] 
[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可與上面兩個混合使用 
輸出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中斷的執行時間。可與上面混合使用 
輸出形式:Application time: 0.5291524 seconds

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期間程序暫停的時間。可與上面混合使用 
輸出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

-XX:PrintHeapAtGC:打印GC先後的詳細堆棧信息

3、常見配置彙總

堆設置 

  • -Xms:初始堆大小 
  • -Xmx:最大堆大小 
  • -XX:NewSize=n:設置年輕代大小 
  • -XX:NewRatio=n:設置年輕代和年老代的比值。如:爲3,表示年輕代與年老代比值爲1:3,年輕代佔整個年輕代年老代和的1/4 
  • -XX:SurvivorRatio=n:年輕代中Eden區與兩個Survivor區的比值。注意Survivor區有兩個。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一個Survivor區佔整個年輕代的1/5 
  • -XX:MaxPermSize=n:設置持久代大小

 

收集器設置 

  • -XX:+UseSerialGC:設置串行收集器 
  • -XX:+UseParallelGC:設置並行收集器 
  • -XX:+UseParalledlOldGC:設置並行年老代收集器 
  • -XX:+UseConcMarkSweepGC:設置併發收集器

 

垃圾回收統計信息 

  • -XX:+PrintGC 
  • -XX:+PrintGCDetails 
  • -XX:+PrintGCTimeStamps 
  • -Xloggc:filename

 

並行收集器設置 

  • -XX:ParallelGCThreads=n:設置並行收集器收集時使用的CPU數。並行收集線程數。 
  • -XX:MaxGCPauseMillis=n:設置並行收集最大暫停時間 
  • -XX:GCTimeRatio=n:設置垃圾回收時間佔程序運行時間的百分比。公式爲1/(1+n)

 

併發收集器設置 

  • -XX:+CMSIncrementalMode:設置爲增量模式。適用於單CPU狀況。 
  • -XX:ParallelGCThreads=n:設置併發收集器年輕代收集方式爲並行收集時,使用的CPU數。並行收集線程數。

4、JVM調優工具Jconsole,jProfile,VisualVM

  1. Jconsole :JDK自帶,功能簡單,可是能夠在系統有必定負荷的狀況下使用。對垃圾回收算法有很詳細的跟蹤。
  2. JProfiler:商業軟件,須要付費。功能強大。
  3. VisualVM:JDK自帶,功能強大,與JProfiler相似。推薦

5、內存泄漏檢查

內存泄漏是比較常見的問題,並且解決方法也比較通用,這裏能夠重點說一下,而線程、熱點方面的問題則是具體問題具體分析了。內存泄漏通常能夠理解爲系統資源(各方面的資源,堆、棧、線程等)在錯誤使用的狀況下,致使使用完畢的資源沒法回收(或沒有回收),從而致使新的資源分配請求沒法完成,引發系統錯誤。內存泄漏對系統危害比較大,由於他能夠直接致使系統的崩潰。須要區別一下,內存泄漏和系統超負荷二者是有區別的,雖然可能致使的最終結果是同樣的。內存泄漏是用完的資源沒有回收引發錯誤,而系統超負荷則是系統確實沒有那麼多資源能夠分配了(其餘的資源都在使用)

6、調優總結

年輕代大小選擇 
響應時間優先的應用: 
儘量設大,直到接近系統的最低響應時間限制(根據實際狀況選擇)。在此種狀況下,年輕代收集發生的頻率也是最小的。同時,減小到達年老代的對象。 
吞吐量優先的應用: 
儘量的設置大,可能到達Gbit的程度。由於對響應時間沒有要求,垃圾收集能夠並行進行,通常適合8CPU以上的應用。

年老代大小選擇

響應時間優先的應用: 
年老代使用併發收集器,因此其大小須要當心設置,通常要考慮併發會話率和會話持續時間等一些參數。若是堆設置小了,能夠會形成內存碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式;若是堆大了,則須要較長的收集時間。最優化的方案,通常須要參考如下數據得到: 

  • 併發垃圾收集信息 
  • 持久代併發收集次數 
  • 傳統GC信息 
  • 花在年輕代和年老代回收上的時間比例 
  • 減小年輕代和年老代花費的時間,通常會提升應用的效率

 

吞吐量優先的應用: 
通常吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。緣由是,這樣能夠儘量回收掉大部分短時間對象,減小中期的對象,而年老代盡存放長期存活對象。

較小堆引發的碎片問題 由於年老代的併發收集器使用標記、清除算法,因此不會對堆進行壓縮。當收集器回收時,他會把相鄰的空間進行合併,這樣能夠分配給較大的對象。可是,當堆空間較小時,運行一段時間之後,就會出現「碎片」,若是併發收集器找不到足夠的空間,那麼併發收集器將會中止,而後使用傳統的標記、清除方式進行回收。若是出現「碎片」,可能須要進行以下配置: -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用併發收集器時,開啓對年老代的壓縮。 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置開啓的狀況下,這裏設置多少次Full GC後,對年老代進行壓縮

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