白話機器學習算法（五）自組織映射SOM

聚類算法能夠簡化爲一個找聚類中心的問題，好比k-means，而對於輸入向量空間，找他的聚類中心，能夠用統計學的方法，好比GMM，也能夠用向量量化的方法。算法 自組織映射，能夠理解爲一種向量量化網絡，至關於咱們的選人大表明，一類相近的人能夠選一個表明，SOM就是這樣的思想，有了這些表明，聚類問題就變成了分類問題，剩下的即是讓這些輸入向量站隊了。呵呵網絡 仍是打個比方，如今怎麼選人大表明呢？如圖：大數

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