數據科學 | 這十個受歡迎的Python庫值得關注

今年將大放異彩的數據科學庫。

Python被認爲是初學者最容易學習的語言。不只如此，Python還由於它擁有的動態應用程序集而受歡迎。隨着在人工智能、機器學習、web開發和桌面應用程序開發等領域的普遍使用，Python在數據分析市場上佔據了壟斷地位。

考慮到Python普遍的普及和承認，那麼它具備歸因於數據科學的豐富庫也就不足爲奇了。科學庫是Python的代名詞! 您只要給它起個名字，就有幾乎全部囊括了全部。

考慮到目前的市場趨勢，數據科學是最受歡迎的職業選擇之一。若是研究數據並從中得出有用的結論讓你着迷，那麼這就是津津樂道的事情了!Python做爲最流行的編程語言之一，擁有豐富的數據科學庫集。Python主要用於數據挖掘、數據處理和建模、數據可視化和數據提取。所以，咱們列出了數據科學中使用的10個最流行的Python庫。獻給全部的數據愛好者和數據科學家，咱們但願這篇清單體文章能爲你帶來價值!

往前看，前10名的數據科學庫是：

NumPy

NumPy是一個主要用於數據分析、科學計算和數據科學的Python庫。NumPy主要支持多維數組和矩陣。它是Python中最基礎的數據科學庫之一。在內部，Tensorflow和許多其餘Python庫也使用NumPy對張量執行操做。NumPy更像是一個通用的Python包。

Pandas

Pandas是另外一個Python庫，最適合於整理和合並數據。 Pandas主要用於輕鬆快速地進行數據處理，數據聚合和數據可視化。 Pandas用於從CSV文件建立數據框(Python對象)。

Matplotlib

Matplolib是另外一個用於數據可視化的有用Python庫。描述性分析和可視化數據對任何組織都是很是重要的。Matplotlib提供了各類方法來有效地可視化數據。Matplotlib容許您快速製做線形圖、餅狀圖、直方圖和其餘專業級圖形。使用Matplotlib，能夠定製圖形的每一個方面。Matplotlib具備縮放、規劃和以圖形格式保存圖形等交互式功能。

Scikit-Learn

Scikit-Learn是經典ML算法中最動態、最普遍的機器學習庫之一。它構建在兩個基本的Python庫之上，即NumPy和SciPy。Scikit-Learn爲大多數監督和非監督學習算法提供了支持。這個庫還能夠用於數據挖掘、數據收集和數據分析，這使得它成爲學習ML的初學者的一個很好的工具。

Scikit-learn是一個免費的機器學習庫，歸功於Python。包括分類、迴歸、聚類等算法，以及支持向量機、梯度加強、隨機森林、k-means等。

Tensorflow

根據維基百科，TensorFlow是一種免費和開放源碼的編程構造，一般被稱爲數據流和可微分編程的庫，可用於普遍的任務。它是一個用於機器學習應用的庫，如神經網絡、模糊邏輯和遺傳算法。

Keras

Keras是Python的一個重要機器學習庫。它是一個高級的神經網絡API，有可能運行在TensorFlow、CNTK或Theano之上。它能夠在CPU和GPU上平穩運行。Keras使ML初學者能夠絕不費力地構建、設計和構建神經網絡。簡易和快速的原型是Keras的一個強大的特點。

Keras是一個深度學習庫，它包含了其餘庫(如Tensorflow、Theano或CNTK)的功能。用Python編寫的。由於它運行在Tensorflow之上。，Keras比scikiti -learn和PyTorch等競爭對手更有優點。

Scrapy

Scrapy是一個Python框架，普遍用於Web抓取。 Scrapy被普遍用於提取，存儲和處理大量Web數據。 Scrapy使咱們可以輕鬆處理大量數據。

Scrapy的一些主要應用包括web抓取、數據提取和其餘信息，這些數據最終用於決策目的。Scrapy是數據科學中不可缺乏的一個組成部分，它幫助咱們收集數據，緊湊地存儲數據，並分析數據得出有意義的結論。

Seaborn

Seaborn主要是基於Matplotlib構建的數據可視化庫。該庫可讓你可以整理信息性和統計性的視覺效果以及說明性圖表。Seaborn使數據可視化成爲數據探索和分析不可或缺的一部分。該庫最適合檢查多個變量之間的關係。

Seaborn在內部執行全部重要的語義映射和統計彙總，以生成信息圖。 這個用於數據可視化的Python庫還具備用於拾取顏色以自定義圖形中的數據集的工具。

SciPy

SciPy包含了積分，線性代數，數學計算，優化和統計在內的大量模組。這個開源的Python庫容許開發者和數據工程師親力親爲傅里葉變換，ODE求解，信號和圖像處理等。

Plotly

Plotly python庫 (plotly.py)是一個交互性的開源繪圖庫。它支持超過40種不一樣的圖標類型，普遍涵蓋了統計，金融，地理，科學和3維的用戶用例。

由於它基於Plotly JavaScript庫(plotly.js)，plotly.py支持Python用戶建立漂亮的交互性的基於網絡的可視化，並能夠在Jupyter Notebooks內展現，保存爲獨立的HTML文件，或者做爲一個使用Dash的純Python開發的網絡應用的一部分。

結論

所以，總結一下，若是你想在數據分析等領域開啓職業生涯，咱們能夠說，上面所提到的前10大數據科學庫是必不可少的。今天，數據正在接管世界，在IT行業中，數據比任何資源都要珍貴。對於數據來講，若是正確地清理和處理，你就能夠從中獲取很大的價值。你從數據中得到的看法，這能夠幫助你爲公司及其產品的成功執行鋪平道路。

所以，瞭解這一前沿技術，固然會幫助你在這個行業有一個頗有前途的職業生涯和豐厚的回報!

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【責任編輯：未麗燕 TEL：（010）68476606】