Oracle筆記(一)

時間  2019-12-04
標籤 oracle 筆記 欄目 Oracle 简体版
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1.數據庫的邏輯和物理結構

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  • 表空間由多個數據文件組成sql

  • 數據文件只能屬於一個表空間數據庫

  • 表空間爲邏輯概念，數據文件爲物理概念編程

  • 段存在於表空間中瀏覽器

  • 段是區的集合服務器

  • 區是數據塊的集合編程語言

  • 數據塊會被映射到磁盤塊ide

 

2.用戶登陸函數

登陸普通用戶：性能

方式一：執行 sqlplus --> 輸入用戶名 --> 輸入密碼。學習

方式二：執行 sqlplus {用戶名} --> 輸入密碼。

方式三：執行 sqlplus {用戶名}/{密碼}。

例子：

sqlplus --> 輸入scott --> 輸入tiger。

sqlplus scott --> 輸入密碼。

sqlplus scott/tiger。

登陸管理員：

執行 sqlplus / as sysdba

退出：

exit

 

3.修改權限

¨ 解鎖用戶：

alter user 用戶名 account unlock;

¨ 鎖定用戶：

alter user 用戶名 account lock;

¨ 修改密碼：

alter user 用戶名 identified by 新密碼;

¨ 修改管理員密碼：

alter user sys identified by 新密碼;

 

4.Oracle相關的服務

OracleService+服務名，該服務是數據庫啓動的基礎，只有該服務啓動了，Oracle數據庫才能正常啓動。這是必須啓動的服務。

OracleOraDb10g_home1TNSListener，該服務是服務器端爲客戶端提供的監聽服務，只有該服務在服務器上正常啓動，客戶端才能鏈接到服務器。該監聽服務接收客戶端發出的請求，而後將請求傳遞給數據庫服務器。一旦創建了鏈接，客戶端和數據庫服務器就能直接通訊了。

OracleOraDb10g_home1iSQL*Plus，該服務提供了用瀏覽器對數據庫中數據操做的方式。該服務啓動後，就可使用瀏覽器進行遠程登陸並進行數據庫操做了。

 

SQL能夠分紅如下幾組：

  • DML（Data Manipulation Language） 數據操做語言，用於檢索或者修改數據
  • DDL（Data Definition Language） 數據定義語言，用於定義數據的結構，建立、修改或者刪除數據庫對象
  • DCL（Data Control Language） 數據控制語言，用於定義數據庫的權限

簡單查詢指的是查詢出一張表中的全部的數據，簡單查詢的語法以下：

5.查詢

1、簡單查詢

SELECT [DISTINCT] * | 字段 [別名] [,字段 [別名]] FROM 表名稱 [別名];

查詢出來的內容中出現了重複的數據，而之因此數據會有重複，主要的緣由是如今沒有消除掉重複記錄，可使用DISTINCT消除掉全部的重複內容：

SELECT DISTINCT job FROM emp;

在簡單查詢中也可使用「||」鏈接查詢的字段。

範例：觀察「||」的使用

SELECT empno || ',' || ename FROM emp;

2、限定查詢

在以前的簡單查詢中，是將全部的記錄進行顯示，可是如今能夠對顯示的記錄進行過濾的操做，而這就屬於限定查詢的工做了，限定查詢就是在以前語法的基礎上增長了一個WHERE子句，用於指定限定條件，此時語法以下：

SELECT [DISTINCT] * | 字段 [別名] [,字段 [別名]] FROM 表名稱 [別名] [WHERE 條件(S)];

在WHERE子句以後能夠增長多個條件，最多見的條件就是基本的關係運算：>、>=、<、<=、!=(<>)、BETWEEN、AND、LIKE、IN、IS NULL、AND、OR、NOT；

一、關係運算

範例：查詢出全部職位是辦事員的僱員信息

SELECT * FROM emp WHERE job='clerk';

這個時候沒有返回相應的查詢結果，主要緣由是在Oracle數據庫中，全部的數據都是區分大小寫的，因此代碼修改以下：

SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';

二、範圍判斷：BETWEEN…AND…

範例：要求查詢出基本工資在1500~3000的僱員信息

SELECT * FROM emp WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;

範例：如今也能夠對BETWEEN…AND…操做求反

SELECT * FROM emp WHERE NOT sal BETWEEN 1500 AND 3000;

「BETWEEN…AND…」操做符不光只是針對於數字有用，對於日期也一樣有用。

三、判斷是否爲空：IS (NOT) NULL

使用此語法能夠判斷某一個字段上的內容是不是「null」，可是null和數字0以及空字符串是兩個概念。

範例：查詢出全部領取獎金的僱員信息

SELECT * FROM emp WHERE comm IS NOT NULL; SELECT * FROM emp WHERE NOT comm IS NULL;

範例：查詢出全部不領取獎金的僱員

SELECT * FROM emp WHERE comm IS NULL; 
四、指定範圍的判斷：IN操做符

五、模糊查詢：LIKE子句

LIKE子句的功能是提供了模糊查找的操做，例如：某些程序上出現的搜索操做，都屬於LIKE子句的實現，可是必須提醒的，搜索引擎上的查詢可不是LIKE。

可是要想使用LIKE子句則必須認識兩個匹配符號：

匹配單個字符：         _       ->  1個

匹配任意多個字符： %      ->  0個、1個、多個

 

優先級：

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空值（null）與對空值的處理

¨ 空值是無效的，未指定的，未知的或不可預知的值

¨ 空值不是空格或者0。

¨ 包含空值的數學表達式的值都爲空值

處理字符串與日期

¨ 字符和日期要包含在單引號中。

¨ 字符大小寫敏感，日期格式敏感。

¨ 默認的日期格式是 DD-MON-RR。

 

3、數據的排序

 

SELECT [DISTINCT] * | 字段 [別名] [,字段 [別名]]

FROM 表名稱 [別名]

[WHERE 條件(S)]

[ORDER BY 字段 [ASC|DESC] [,字段 [ASC|DESC],…]];

「ORDER BY」子句是寫在全部的SQL語句最後的內容，並且對於排序有如下幾點說明：

排序的時候能夠指定多個排序的字段；

排序的方式有兩種：

  • 升序（ASC）：默認，不寫也是升序；
  • 降序（DESC）：用戶須要指定，由大到小排序；

 

單行函數

 

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1、字符函數

字符函數的功能主要是進行字符串數據的操做，下面給出幾個字符函數：

  • UPPER(字符串 | 列)：將輸入的字符串變爲大寫返回；
  • LOWER(字符串 | 列)：將輸入的字符串變爲小寫返回；
  • INITCAP(字符串 | 列)：開頭首字母大寫；
  • LENGTH(字符串 | 列)：求出字符串的長度；
  • REPLACE(字符串 | 列)：進行替換；
  • SUBSTR(字符串 | 列，開始點 [,結束點])：字符串截取；

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wps_clip_image-5319[4]

2、數字函數

  • ROUND(數字 | 列 [,保留小數的位數])：四捨五入的操做；
  • TRUNC(數字 | 列 [,保留小數的位數])：捨棄指定位置的內容；
  • MOD(數字 1，數字2)：取模，取餘數；

3、日期函數

取得當前的日期，這個當前日期可使用「SYSDATE」取得，代碼以下：

SELECT SYSDATE FROM dual;

除了以上的當前日期以外，在日期中也能夠進行若干計算：

  • 日期 + 數字 = 日期，表示若干天以後的日期；
SELECT SYSDATE + 3,SYSDATE + 300 FROM dual;
  • 日期 – 數字 = 日期，表示若干天前的日期；
SELECT SYSDATE - 3,SYSDATE - 300 FROM dual;
  • 日期 – 日期 = 數字，表示的是兩個日期間的天數，可是確定是大日期 – 小日期；

範例：求出每一個僱員到今天爲止的僱傭天數

SELECT ename,hiredate,SYSDATE-hiredate FROM emp;

並且不少的編程語言之中，也都會提出一種概念，日期能夠經過數字表示出來。

除了以上的三個公式以外，也提供了以下的四個操做函數：

  • LAST_DAY(日期)：求出指定日期的最後一天；

範例：求出本月的最後一天日期

SELECT LAST_DAY(SYSDATE) FROM dual;
  • NEXT_DAY(日期，星期數)：求出下一個指定星期X的日期；

範例：求出下一個週一

SELECT NEXT_DAY(SYSDATE,'星期一') FROM dual;
  • ADD_MONTHS(日期，數字)：求出若干月以後的日期；

範例：求出四個月後的日期

SELECT ADD_MONTHS(SYSDATE,4) FROM dual;
  • MONTHS_BETWEEN(日期1，日期2)：求出兩個日期之間所經歷的月份；

範例：求出每一個僱員到今天爲止的僱傭月份

SELECT ename,hiredate,TRUNC(MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,hiredate)) FROM emp;

在全部的開發之中，若是是日期的操做，建議使用以上的函數，由於這些函數能夠避免閏年的問題。

4、轉換函數

  • TO_CHAR(字符串 | 列，格式字符串)：將日期或者是數字變爲字符串顯示；
  • TO_DATE(字符串，格式字符串)：將字符串變爲DATE數據顯示；
  • TO_NUMBER(字符串)：將字符串變爲數字顯示；

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TO_CHAR()函數

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'yyyy-mm-dd'),TO_CHAR(SYSDATE,'yyyy') year, TO_CHAR(SYSDATE,'mm') month, TO_CHAR(SYSDATE,'dd') day FROM dual;
TO_CHAR(SY YEAR MO DA
---------- ---- -- --
2012-08-12 2012 08 12

可是這個時候的顯示數據之中能夠發現會存在前導0，若是要想消除掉這個0的話，能夠加入一個「fm」。

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'fmyyyy-mm-dd') day FROM dual;
DAY
----------
2012-8-12

正常人都加0，因此這個標記知道就好了，但是在Oracle之中，DATE裏面是包含了時間的，可是以前的代碼沒有顯示出時間，要想顯示時間則須要增長標記：

SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'fmyyyy-mm-dd hh24:mi:ss') day FROM dual;
DAY
-------------------
2012-8-12 16:13:38

必定要注意，使用TO_CHAR()函數以後，全部的內容都是字符串，再也不是以前的DATE型數據，TO_CHAR()函數也能夠用於數字的格式化上，這個時候每個「9」表示一位數字的概念，而不是數字9的概念。

SELECT TO_CHAR(89078907890,'L999,999,999,999,999') FROM dual;
TO_CHAR(89078907890,'L999,999,
------------------------------
              ￥89,078,907,890

其中的字母「L」，表示的是「Local」的含義，即：當前的所在的語言環境下的貨幣符號。

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TO_DATE()函數

此函數的主要功能是將一個字符串變爲DATE型數據。

SELECT TO_DATE('1989-09-12','yyyy-mm-dd') FROM dual;
TO_DATE('1989-
--------------
12-9月 -89

5、通用函數

通用函數主要有兩個：NVL()、DECODE()

NVL()函數，處理null

NVL函數將空值轉換成一個已知的值：

l 可使用的數據類型有日期、字符、數字。

l 函數的通常形式:

  • NVL(commission_pct,0)
  • NVL(hire_date,'01-JAN-97')
  • NVL(job_id,'No Job Yet')

 

DECODE()函數：多數值判斷

DECODE()函數很是相似於程序中的if…else…語句，惟一不一樣的是DECODE()函數判斷的是數值，而不是邏輯條件。

例如，如今要求顯示所有僱員的職位，可是這些職位要求替換爲中文顯示：

  • CLERK：辦事員；
  • SALESMAN：銷售；
  • MANAGER：經理；
  • ANALYST：分析員；
  • PRESIDENT：總裁；

這種判斷確定是逐行進行判斷，因此這個時候就必須採用DECODE(),而此函數的語法以下：

DECODE(數值 | 列 ，判斷值1，顯示值1，判斷值2，顯示值2，判斷值3，顯示值3，…)

範例：實現顯示的操做功能

SELECT empno,ename,job,DECODE(job,'CLERK','辦事員','SALESMAN','銷售人員','MANAGER','經理','ANALYST','分析員','PRESIDENT','總裁') FROM emp; 
 
 

多表查詢

1、多表查詢的基本概念

SELECT [DISTINCT] * | 字段 [別名] [,字段 [別名] ,…]

FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…]

[WHERE 條件(S)]

[ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC] [,排序字段 [ASC|DESC] ,…]];

笛卡爾集：學數學的都懂。。

2、鏈接

Oracle 鏈接:

Ø Equijoin：等值鏈接

Ø Non-equijoin：不等值鏈接

Ø Outer join：外鏈接

Ø Self join：自鏈接

SQL: 1999

Ø Cross joins

Ø Natural joins

Ø Using clause

Ø Full or two sided outer joins

1. 等值鏈接

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使用表的別名

l 使用別名能夠簡化查詢。

l 使用表名前綴能夠提升執行效率。

2.鏈接多個表

l 鏈接 n個表,至少須要 n-1個鏈接條件。 例如：鏈接三個表，至少須要兩個鏈接條件。

3. 非等值鏈接

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4.外鏈接(左、右鏈接)

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  • (+)=：放在了等號的左邊，表示的是右鏈接；
  • =(+)：放在了等號的右邊，表示的是左鏈接；

可是不用去刻意的區分是左仍是右，只是根據查詢結果而定，若是發現有些須要的數據沒有顯示出來，就使用此符號更改鏈接方向。

 

SQL:1999語法

除了以上的錶鏈接操做以外，在SQL語法之中，也提供了另一套用於錶鏈接的操做SQL，格式以下：

SELECT table1.column,table2.column FROM table1 [CROSS JOIN table2]| [NATURAL JOIN table2]| [JOIN table2 USING(column_name)]| [JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)]| [LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)];

 

以上其實是屬於多個語法的聯合，下面分塊說明語法的使用。

一、交叉鏈接（CROSS JOIN）：用於產生笛卡爾積

SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept;

笛卡爾積自己並非屬於無用的內容，在某些狀況下仍是須要使用的。

二、天然鏈接（NATURAL JOIN）：自動找到匹配的關聯字段，消除掉笛卡爾積

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;

可是並非全部的字段都是關聯字段，設置關聯字段須要經過約束指定；

三、JOIN…USING子句：用戶本身指定一個消除笛卡爾積的關聯字段

SELECT * FROM emp JOIN dept USING(deptno);

四、JOIN…ON子句：用戶本身指定一個能夠消除笛卡爾積的關聯條件

SELECT * FROM emp JOIN dept ON(emp.deptno=dept.deptno);

五、鏈接方向的改變：

  • 左（外）鏈接：LEFT OUTER JOIN…ON;
  • 右（外）鏈接：RIGHT OUTER JOIN…ON;
  • 全（外）鏈接：FULL OUTER JOIN…ON; --> 把兩張表中沒有的數據都顯示
SELECT * FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept ON(emp.deptno=dept.deptno);
左外聯接

wps_clip_image-13783

右外聯接

wps_clip_image-13937

滿外聯接

wps_clip_image-19637

在Oracle以外的數據庫都使用以上的SQL:1999語法操做，因此這個語法還必須會一些（若是你一直使用的都是Oracle就能夠不會了）。

再次強調：多表查詢的性能確定不高，並且性能必定要在大數據量的狀況下才可以發現。

4、統計函數及分組查詢

一、統計函數

在以前學習過一個COUNT()函數，此函數的功能能夠統計出表中的數據量，實際上這個就是一個統計函數，而經常使用的統計函數有以下幾個：

  • COUNT()：查詢表中的數據記錄；
  • AVG()：求出平均值；
  • SUM()：求和；
  • MAX()：求出最大值；
  • MIN()：求出最小值；

範例：測試COUNT()、AVG()、SUM()

統計出公司的全部僱員，每月支付的平均工資及總工資。

SELECT MAX(sal),MIN(sal) FROM emp;

注意點：關於COUNT()函數

COUNT()函數的主要功能是進行數據的統計，可是在進行數據統計的時候，若是一張表中沒有統計記錄，COUNT()也會返回數據，只是這個數據是「0」。

SELECT COUNT(ename) FROM BONUS;

若是使用的是其餘函數，則有可能返回null，可是COUNT()永遠都會返回一個具體的數字，這一點之後在開發之中都會使用到。

二、分組查詢

SELECT [DISTINCT] *|分組字段1 [別名] [,分組字段2 [別名] ,…] | 統計函數

FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…]

[WHERE 條件(s)]

[GROUP BY 分組字段1 [,分組字段2 ,…]]

[ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]];

可是如今一旦分組以後，實際上對於語法上就會出現了新的限制，對於分組有如下要求：

  • 分組函數能夠在沒有分組的時候單獨用使用，但是卻不能出現其餘的查詢字段；

分組函數單獨使用：

SELECT COUNT(empno) FROM emp;

錯誤的使用，出現了其餘字段：

SELECT empno,COUNT(empno) FROM emp;

  • 若是如今要進行分組的話，則SELECT子句以後，只能出現分組的字段和統計函數，其餘的字段不能出現：

正確作法：

SELECT job,COUNT(empno),AVG(sal)

FROM emp

GROUP BY job;

錯誤的作法：

SELECT deptno,job,COUNT(empno),AVG(sal)

FROM emp

GROUP BY job;

  • 分組函數容許嵌套，可是嵌套以後的分組函數的查詢之中不能再出現任何的其餘字段。

 

此時若是要對分組後的數據再次進行過濾，則使用HAVING子句完成，那麼此時的SQL語法格式以下：

SELECT [DISTINCT] *|分組字段1 [別名] [,分組字段2 [別名] ,…] | 統計函數

FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…]

[WHERE 條件(s)]

[GROUP BY 分組字段1 [,分組字段2 ,…]]

[HAVING 分組後的過濾條件（可使用統計函數）]

[ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]];

 

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) mycount,NVL(AVG(e.sal),0) myavg
FROM dept d,emp e
WHERE d.deptno=e.deptno(+)
GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc
HAVING AVG(sal)>2000;

注意點：WHERE和HAVING的區別

  • WHERE：是在執行GROUP BY操做以前進行的過濾，表示從所有數據之中篩選出部分的數據，在WHERE之中不能使用統計函數；
  • HAVING：是在GROUP BY分組以後的再次過濾，能夠在HAVING子句中使用統計函數；

5、子查詢

子查詢 = 簡單查詢 + 限定查詢 + 多表查詢 + 統計查詢的綜合體；

在以前強調過多表查詢不建議你們使用，由於性能不好，可是多表查詢最有利的替代者就是子查詢，因此子查詢在實際的開發之中使用的至關的多；

所謂的子查詢指的就是在一個查詢之中嵌套了其餘的若干查詢，嵌套子查詢以後的查詢SQL語句以下：

SELECT [DISTINCT] *|分組字段1 [別名] [,分組字段2 [別名] ,…] | 統計函數 ,(

      SELECT [DISTINCT] *|分組字段1 [別名] [,分組字段2 [別名] ,…] | 統計函數

      FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…]

      [WHERE 條件(s)]

      [GROUP BY 分組字段1 [,分組字段2 ,…]]

      [HAVING 分組後的過濾條件（可使用統計函數）]

      [ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]])

FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…] ,(

      SELECT [DISTINCT] *|分組字段1 [別名] [,分組字段2 [別名] ,…] | 統計函數

      FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…]

      [WHERE 條件(s)]

      [GROUP BY 分組字段1 [,分組字段2 ,…]]

      [HAVING 分組後的過濾條件（可使用統計函數）]

      [ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]])

[WHERE 條件(s) (

      SELECT [DISTINCT] *|分組字段1 [別名] [,分組字段2 [別名] ,…] | 統計函數

      FROM 表名稱 [別名], [表名稱 [別名] ,…]

      [WHERE 條件(s)]

      [GROUP BY 分組字段1 [,分組字段2 ,…]]

      [HAVING 分組後的過濾條件（可使用統計函數）]

      [ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]])]

[GROUP BY 分組字段1 [,分組字段2 ,…]]

[HAVING 分組後的過濾條件（可使用統計函數）]

[ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]];

理論上子查詢能夠出如今查詢語句的任意位置上，可是從我的而言，子查詢出如今WHERE和FROM子句之中較多；

如下的使用特色爲我的總結，不是官方聲明的：

  • WHERE：子查詢通常只返回單行列、多行單列、單行多列的數據；
  • FROM：子查詢返回的通常是多行的數據，看成一張臨時表出現。

若是如今的子查詢返回的是多行單列數據的話，這個時候就須要使用三種判斷符判斷了：IN、ANY、ALL；

一、 IN操做符：用於指定一個子查詢的判斷範圍

這個操做符的使用實際上與以前講解的IN是同樣的，惟一不一樣的是，裏面的範圍由子查詢指定了。

SELECT * FROM emp
WHERE sal in (
SELECT sal
FROM emp
WHERE job='MANAGER');

可是在使用IN的時候還要注意NOT IN的問題，若是使用NOT IN操做，在子查詢之中，若是有一個內容是null，則不會查詢出任何的結果。

二、 ANY操做符：與每個內容想匹配，有三種匹配形式

  • =ANY：功能與IN操做符是徹底同樣的；
SELECT * FROM emp
WHERE sal=ANY (
SELECT sal
FROM emp
WHERE job='MANAGER');
  • >ANY：比子查詢中返回記錄最小的還要大的數據；
SELECT * FROM emp
WHERE sal>ANY (
SELECT sal
FROM emp
WHERE job='MANAGER');
  • <ANY：比子查詢中返回記錄的最大的還要小；

三、 ALL操做符：與每個內容相匹配，有兩種匹配形式：

  • >ALL：比子查詢中返回的最大的記錄還要大
SELECT * FROM emp
WHERE sal>ALL (
SELECT sal
FROM emp
WHERE job='MANAGER');
  • <ALL：比子查詢中返回的最小的記錄還要小
SELECT * FROM emp
WHERE sal<ALL (
SELECT sal
FROM emp
WHERE job='MANAGER');

以上的全部子查詢都是在WHERE子句中出現的，那麼下面再來觀察在FROM子句中出現的查詢，這個子查詢通常返回的是多行多列的數據，看成一張臨時表的方式來處理。

使用子查詢的確要比使用多表查詢更加節省性能，因此在開發之中子查詢出現是最多的，並且在給出一個不成文的規定：大部分狀況下，若是最終的查詢結果之中須要出現SELECT子句，可是又不能直接使用統計函數的時候，就在子查詢中統計信息，即：有複雜統計的地方大部分都須要子查詢。

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