大數據學習路線，0基礎小白怎麼學習大數據？

大數據的領域很是普遍，每每使想要開始學習大數據及相關技術的人望而生畏。大數據技術的種類衆多，這一樣使得初學者難以選擇從何處下手。科多大數據但願能爲你開始學習大數據的征程提供幫助，以及在大數據產業領域找到工做指明道路。 1、大數據技術基礎 一、linux操做基礎 · linux系統簡介與安裝 · linux經常使用命令–文件操做 · linux經常使用命令–用戶管理與權限 · linux經常使用命令–系統管理 · linux經常使用命令–免密登錄配置與網絡管理 · linux上經常使用軟件安裝 · linux本地yum源配置及yum軟件安裝 · linux防火牆配置 · linux高級文本處理命令cut、sed、awk · linux定時任務crontab 二、shell編程 · shell編程–基本語法 · shell編程–流程控制 · shell編程–函數 · shell編程–綜合案例–自動化部署腳本 三、內存數據庫redis · redis和nosql簡介 · redis客戶端鏈接 · redis的string類型數據結構操做及應用-對象緩存 · redis的list類型數據結構操做及應用案例-任務調度隊列 · redis的hash及set數據結構操做及應用案例-購物車 · redis的sortedset數據結構操做及應用案例-排行榜 四、布式協調服務zookeeper · zookeeper簡介及應用場景 · zookeeper集羣安裝部署 · zookeeper的數據節點與命令行操做 · zookeeper的java客戶端基本操做及事件監聽 · zookeeper核心機制及數據節點 · zookeeper應用案例–分佈式共享資源鎖 · zookeeper應用案例–服務器上下線動態感知 · zookeeper的數據一致性原理及leader選舉機制 五、java高級特性加強 · Java多線程基本知識 · Java同步關鍵詞詳解 · java併發包線程池及在開源軟件中的應用 · Java併發包消息隊裏及在開源軟件中的應用 · Java JMS技術 · Java動態代理反射 六、輕量級RPC框架開發 · RPC原理學習 · Nio原理學習 · Netty經常使用API學習 · 輕量級RPC框架需求分析及原理分析 · 輕量級RPC框架開發 2、離線計算系統 一、hadoop快速入門 · hadoop背景介紹 · 分佈式系統概述 · 離線數據分析流程介紹 · 集羣搭建 · 集羣使用初步 二、HDFS加強 · HDFS的概念和特性 · HDFS的shell(命令行客戶端)操做 · HDFS的工做機制 · NAMENODE的工做機制 · java的api操做 · 案例1：開發shell採集腳本 三、MAPREDUCE詳解 · 自定義hadoop的RPC框架 · Mapreduce編程規範及示例編寫 · Mapreduce程序運行模式及debug方法 · mapreduce程序運行模式的內在機理 · mapreduce運算框架的主體工做流程 · 自定義對象的序列化方法 · MapReduce編程案例 四、MAPREDUCE加強 · Mapreduce排序 · 自定義partitioner · Mapreduce的combiner · mapreduce工做機制詳解 五、MAPREDUCE實戰 · maptask並行度機制-文件切片 · maptask並行度設置 · 倒排索引 · 共同好友 六、federation介紹和hive使用 · Hadoop的HA機制 · HA集羣的安裝部署 · 集羣運維測試之Datanode動態上下線 · 集羣運維測試之Namenode狀態切換管理 · 集羣運維測試之數據塊的balance · HA下HDFS-API變化 · hive簡介 · hive架構 · hive安裝部署 · hvie初使用 七、hive加強和flume介紹 · HQL-DDL基本語法 · HQL-DML基本語法 · HIVE的join · HIVE 參數配置 · HIVE 自定義函數和Transform · HIVE 執行HQL的實例分析 · HIVE最佳實踐注意點 · HIVE優化策略 · HIVE實戰案例 · Flume介紹 · Flume的安裝部署 · 案例：採集目錄到HDFS · 案例：採集文件到HDFS 3、流式計算 一、Storm從入門到精通 · Storm是什麼 · Storm架構分析 · Storm架構分析 · Storm編程模型、Tuple源碼、併發度分析 · Storm WordCount案例及經常使用Api分析 · Storm集羣部署實戰 · Storm+Kafka+Redis業務指標計算 · Storm源碼下載編譯 · Strom集羣啓動及源碼分析 · Storm任務提交及源碼分析 · Storm數據發送流程分析 · Storm通訊機制分析 · Storm消息容錯機制及源碼分析 · Storm多stream項目分析 · 編寫本身的流式任務執行框架 二、Storm上下游及架構集成 · 消息隊列是什麼 · Kakfa核心組件 · Kafka集羣部署實戰及經常使用命令 · Kafka配置文件梳理 · Kakfa JavaApi學習 · Kafka文件存儲機制分析 · Redis基礎及單機環境部署 · Redis數據結構及典型案例 · Flume快速入門 · Flume+Kafka+Storm+Redis整合 4、內存計算體系Spark 一、scala編程 · scala編程介紹 · scala相關軟件安裝 · scala基礎語法 · scala方法和函數 · scala函數式編程特色 · scala數組和集合 · scala編程練習（單機版WordCount） · scala面向對象 · scala模式匹配 · actor編程介紹 · option和偏函數 · 實戰：actor的併發WordCount · 柯里化 · 隱式轉換 二、AKKA與RPC · Akka併發編程框架 · 實戰：RPC編程實戰 三、Spark快速入門 · spark介紹 · spark環境搭建 · RDD簡介 · RDD的轉換和動做 · 實戰：RDD綜合練習 · RDD高級算子 · 自定義Partitioner · 實戰：網站訪問次數 · 廣播變量 · 實戰：根據IP計算歸屬地 · 自定義排序 · 利用JDBC RDD實現數據導入導出 · WorldCount執行流程詳解 4、RDD詳解 · RDD依賴關係 · RDD緩存機制 · RDD的Checkpoint檢查點機制 · Spark任務執行過程分析 · RDD的Stage劃分 五、Spark-Sql應用 · Spark-SQL · Spark結合Hive · DataFrame · 實戰：Spark-SQL和DataFrame案例 六、SparkStreaming應用實戰 · Spark-Streaming簡介 · Spark-Streaming編程 · 實戰：StageFulWordCount · Flume結合Spark Streaming · Kafka結合Spark Streaming · 窗口函數 · ELK技術棧介紹 · ElasticSearch安裝和使用 · Storm架構分析 · Storm編程模型、Tuple源碼、併發度分析 · Storm WordCount案例及經常使用Api分析 七、Spark核心源碼解析 · Spark源碼編譯 · Spark遠程debug · Spark任務提交行流程源碼分析 · Spark通訊流程源碼分析 · SparkContext建立過程源碼分析 · DriverActor和ClientActor通訊過程源碼分析 · Worker啓動Executor過程源碼分析 · Executor向DriverActor註冊過程源碼分析 · Executor向Driver註冊過程源碼分析 · DAGScheduler和TaskScheduler源碼分析 · Shuffle過程源碼分析 · Task執行過程源碼分析 5、機器學習算法 一、python及numpy庫 · 機器學習簡介 · 機器學習與python · python語言–快速入門 · python語言–數據類型詳解 · python語言–流程控制語句 · python語言–函數使用 · python語言–模塊和包 · phthon語言–面向對象 · python機器學習算法庫–numpy · 機器學習必備數學知識–機率論 二、經常使用算法實現 · knn分類算法–算法原理 · knn分類算法–代碼實現 · knn分類算法–手寫字識別案例 · lineage迴歸分類算法–算法原理 · lineage迴歸分類算法–算法實現及demo · 樸素貝葉斯分類算法–算法原理 · 樸素貝葉斯分類算法–算法實現 · 樸素貝葉斯分類算法–垃圾郵件識別應用案例 · kmeans聚類算法–算法原理 · kmeans聚類算法–算法實現 · kmeans聚類算法–地理位置聚類應用 · 決策樹分類算法–算法原理 · 決策樹分類算法–算法實現 不少初學者，對大數據的概念都是模糊不清的，大數據是什麼，能作什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深刻了解，想學習的同窗歡迎加入大數據學習扣扣君：四一零加上三九壹連起來七四四，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給你們，而且有清華大學畢業的資深大數據講師給你們免費授課