第三章 決策樹

第3章 決策樹 決策樹的構造 優點:計算複雜度不高,輸出結果易於理解,對中間值的缺失不敏感,可以處理不相關特徵數據。 缺點:可能會產生過度匹配問題。 適用數據範圍:數值型和標稱型。 在構造決策樹時,我們需要解決的第一個問題就是,當前數據集上哪個特徵在劃分數據分類時起決定性作用。爲了找到決定性的特徵,劃分出最好的結果,我們必須評估每個特徵。完成測試之後,原始數據集就被劃分爲幾個數據子集。這些數據子集
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