第四章 決策樹

4.1基本流程 今天學習一種常見的機器學習方法——決策樹。什麼東西呢，我覺得看一下下面這個圖就知道什麼回事了（圖是用別的博主的） 決策樹包含一個根結點，若干內部結點和葉節點。葉節點表示決策結果（見還是不見），其他結點對應一個屬性測試。可以看到，除了根結點包含所有的樣本外，每經過一個屬性測試，下面的節點就會只包含滿足測試的樣本，樣本數越來越少。從根結點到葉節點就對應了一個測試序列。 看一下決策樹的基

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