The Skip-Gram Model
The Skip-Gram Model 在許多自然語言處理任務,單詞一般被表示成它們的TF-IDF值。TF-IDF雖然可以用來 衡量單詞對文本的重要程度，但是並沒有包含任何的語義信息。Word2Vec代表的是 一類將詞轉化爲向量的神經網絡模型, 詞向量較好得保存了詞的語義信息。實體識別、 文檔分類、情感分析等自然語言處理任務，大多都用詞向量作爲特徵，並取得了很 好的效果。下面我們介紹一下典型的Wo
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