幾種無監督學習示例

無監督學習模型是識別無標籤數據結構的模型。這裏簡單介紹幾種的無監督學習算法。分別是主成分分析（PCA）、高斯混合模型、流形學習算法（Isomap）。git 主成分分析（PCA） 這裏使用鳶尾花數據集進行演示，將它降維到兩個維度，而後再可視化。其實，降維的任務是要找到一個能夠保留數據本質特徵的低維矩陣來描述高維數據，理解數據中的主要方差，降維一般用於輔助數據可視化工做的。固然，PCA並非一個隊每一個

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