【opencv安裝】ubuntu16 opencv安裝+測試

ubuntu16.04 install opencv2.4 to python2 and c++

 四大主流庫比較：

對OpenCV的印象：功能十分的強大，並且支持目前先進的圖像處理技術，體系十分完善，操做手冊很詳細，手冊首先給你們補計算機視覺的知識，幾乎涵蓋了近10年內的主流算法；而後將圖像格式和矩陣運算，而後將各個算法的實現函數。我用它來作了一個Harris角點檢測器和Canny邊緣檢測器，總共就花了一個小時（第一次用OpenCV）。並且該庫顯示圖像極其方便，兩句話就能夠。但該庫彷佛不大穩定，對32F和16S、8U的圖像數據支持上bug重重。我用cvFilter2D函數進行線性濾波，屢屢出錯，後來一查原來是大bug。後來用cvmGet來取矩陣元素也是頻繁出錯，仔細檢查了N遍確保程序沒問題以後在yahoogroup上找到答案：仍然是bug。。。但好歹該庫是開放的，因此本身能夠修改；並且支持CVS。另外該庫用的是IPL矩陣庫，速度奇快～～

對CxImage考察的印象：該開發包徹底開放源代碼，圖像封裝爲一個類，功能極爲強大，與Windows、MFC支持極好，支持圖像的多種操做（線性濾波、中值濾波、直方圖操做、旋轉縮放、區域選取、閾值處理、膨脹腐蝕、alpha混合等等），支持從文件、內存或者win32api定義的位圖圖像格式中讀取圖像，支持將圖像顯示在任意窗口，功能可謂很強大了，並且對像素的操做很方便，另外還有一個界面很強的demo，能夠直接在上面進行二次開發，推薦使用！
缺點：裏面的子庫不少，用起來可能較麻煩；並且感受速度稍慢，不如後面提到的freeimage
但功能真的十分強大啊！

CImg：就一個.h文件因此用起來很簡明，但感受功能上不如CxImage。能夠與CxImage配合使用，由於CImg提供了基於lapack的矩陣運算函數和完善的線性濾波卷積函數，同時CImg作像素運算仍是很方便的。另外，獨有Display類能夠方便的實現各類顯示，包括顯示圖像、打字、畫線等等。還有，該庫有個基於光流的多尺度圖像配準例子，很好

FreeImage：C語言的體系，大量使用指針運算速度能夠保證，內含先進的多種插值算法。另外獨有的支持meta exif信息的讀取。該庫最大的特色就是比較簡練，只把重點放在對各類格式圖像的讀取寫入支持上，沒有顯示部分，實際編程的時候仍是須要調用API函數進行顯示

 

install:

wrong:

https://gist.github.com/sedovolosiy/6711123a9e5a73a6ce519e80338d0067

right:

https://blog.csdn.net/Aacho_hu/article/details/80007956

 

c++ test

testcpp:

https://my.oschina.net/gujianhan/blog/205200

test cmake:

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
project(TestOpenCv)

find_package(OpenCV)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

add_executable(TestOpenCv test.cpp)
target_link_libraries(TestOpenCv ${OpenCV_LIBS})

like this:

 

 

 

python test

first copy two libs to python's dist-packages and site-packages:

cp opencv_dir/build/lib/cv2.so ENV/lib/python2.7/dist-packages/
cp opencv_dir/modules/python/src2/cv.py ENV/lib/python2.7/dist-packages/

https://www.ctolib.com/topics-106448.html

difference between dist and site packages:

https://www.cnblogs.com/kevin922/p/3161411.html