「有趣」的投影：當PCA失效時怎麼辦？

目前，大多數的數據科學家都比較熟悉主成分分析 (Principal Components Analysis，PCA)，它是一個探索性的數據分析工具。可以這樣簡要的描述：研究人員經常使用PCA來降低維度，希望在他們的數據中找出有用的信息（例如疾病與非疾病的分類）。PCA是通過尋找正交投影（Orthogonal Projection）向量來實現這一點的，正交投影向量說明了數據中的最大方差量。在實踐中，

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