Redis詳解（四）——刪除策略

Redis詳解（四）——刪除策略

Redis中的數據特徵

Redis是一種內存級數據庫，全部數據均存放在內存中，內存中的數據能夠經過TTL指令來獲取其狀態，當 key 不存在時，返回 -2 。 當 key 存在但沒有設置剩餘生存時間時，返回 -1 。 不然，以秒爲單位，返回 key 的剩餘生存時間。

數據刪除策略

目標：在內存佔用與CPU佔用之間尋找一種平衡，顧此失彼都會形成redis性能的總體降低，甚至引起服務器宕機或內存泄漏。

• 定時刪除

  建立一個定時器，當key設置有過時時間，且過時時間到達時，由定時器任務當即執行對鍵的刪除操做

  優勢：節約內存，到時就刪除，快速釋放掉沒必要要的內存佔用

  缺點：CPU壓力很大，不管CPU此時負載多高，均佔用CPU，會影響redis服務器響應時間和指令吞吐量

  總結：用處理器性能換取存儲空間

• 惰性刪除

  數據到達過時時間，不作處理。等下次訪問該數據時發現以過時，刪除，返回不存在

  優勢：節約CPU性能，發現必須刪除的時候才刪除

  缺點：內存壓力很大，出現長期佔用內存數據

  總結：用存儲空間換取處理器性能

• 按期刪除

  週期性輪詢redis庫中的時效型數據，採用隨機抽取的策略，利用過時數據佔比的方式控制刪除頻度

  特色：CPU性能佔用設置有峯值，檢測頻度可自定義設置。內存壓力不是很大，長期佔用內存的數據會被持續清理。

逐出算法

當新數據進入redis時，若是內存不足怎麼辦？

Redis使用內存存儲數據，在執行每個命令前，會調用freeMemoryIfNeeded()檢測內存是否充足。若是內存不知足新加入數據的最低存儲要求，redis要臨時刪除一些數據爲當前指令清理清理存儲空間。清理數據的策略稱爲逐出算法。

注意：逐出數據的過程不是100%可以清理出足夠的可以使用的內存空間，若是不成功則反覆執行。當對全部數據嘗試完畢後，若是不能達到內存清理的要求，將報OOM錯誤。

影響數據逐出的相關配置