Fast R-CNN學習筆記

在學習了R-CNN之後，我又迫不及待的學習了它的改良版Fast R-CNN，現在拿出來和大家進行分享~ 一、 R-CNN的問題    R-CNN的橫空出世將深度卷積神經網絡帶進了目標檢測領域。雖然R-CNN在此方面取得了不錯的成績，但也有些問題亟需解決。 訓練和測試速度慢：由於R-CNN採取的建議算法提議了2K個候選框，每個候選框都要送入CNN中進行卷積計算，從而產生大量的計算重疊。 層級結構複雜

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