1.5特徵（feature）
1.5 特徵（feature） 特徵中有三種算法：ChiSqSelector、VectorSlicer和RFormula爲特徵選擇方法； 有三種方法：CountVectorizer、TF-IDF和Word2Vec組成三種文本特徵抽取方法； 其餘方法爲特徵變換。 特徵變換又分5個類： 自然語言相關特徵轉換，包括：Tokenizer、Stop Words Remover、n-gram。 連續變量的離散
相關文章
- 1. 特徵組合&特徵交叉 (Feature Crosses)
- 2. 特徵工程 Feature Engineering（一）
- 3. 特徵選擇(Feature Selection)
- 4. 特徵哈希（Feature Hashing）
- 5. 特徵縮放（feature scaling）
- 6. 特徵選擇（Feature Selection）
- 7. 特徵工程（Feature Engineering)
- 8. 局部特徵（Local Feature）
- 9. 特徵可視化 Feature Visualization
- 10. 特徵工程 Feature Engineering
- 更多相關文章...
- • Scala Trait(特徵) - Scala教程
- • C# 特性（Attribute） - C#教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • ☆技術問答集錦（13）Java Instrument原理
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
