GNN新作《Relational inductive biases,deep learning,and graph networks》讀書筆記

當下AI的瓶頸: 靜觀現有AI,尤其是Deep Learning的發展如火如荼,幾大熱炒的明星模型無非MLP,CNN,和RNN。這些模型更傾向於是對現實世界的representation learning,其最大的問題有二: Combinatorial Generalization (CG):即泛化能力,如何解決利用有限樣本學習無限可能的這個本質難點,即如何實現‘infinite use of f
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