GNN新作《Relational inductive biases，deep learning，and graph networks》讀書筆記

當下AI的瓶頸： 靜觀現有AI，尤其是Deep Learning的發展如火如荼，幾大熱炒的明星模型無非MLP，CNN，和RNN。這些模型更傾向於是對現實世界的representation learning，其最大的問題有二： Combinatorial Generalization （CG）：即泛化能力，如何解決利用有限樣本學習無限可能的這個本質難點，即如何實現‘infinite use of f

>>阅读原文<<