GNN初學筆記（一）—— Relational inductive biases, deep learning, and graph networks簡要解析

GNN初學筆記（一）—— Relational inductive biases, deep learning, and graph networks文獻學習 （我會在每個術語解釋後面加入自己的理解，若有錯誤懇請指正） 這篇文獻首先闡釋AI如何模擬人類的學習能力，即組合泛化能力（combinatorial generalization），總結了目前深度學習「端到端」（end to end）的模型，

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