手把手教你用Prophet快速進行時間序列預測（附Prophet和R代碼）

簡介

對於任何業務而言，基於時間進行分析都是相當重要的。庫存量應該保持在多少？你但願商店的客流量是多少？多少人會乘坐飛機旅遊？相似這樣待解決的問題都是重要的時間序列問題。

這就是時間序列預測被看做數據科學家必備技能的緣由。從預測天氣到預測產品的銷售狀況，時間序列是數據科學體系的一部分，而且是成爲一個數據科學家必需要補充的技能。

若是你是菜鳥，時間序列爲你提供了一個很好的途徑去實踐項目。你能夠很是輕易地應用時間序列，它會帶領你進入更大的機器學習世界。

Prophet是Facebook發佈的基於可分解（趨勢+季節+節假日）模型的開源庫。它讓咱們能夠用簡單直觀的參數進行高精度的時間序列預測，而且支持自定義季節和節假日的影響。

本文中，咱們將介紹Prophet如何產生快速可靠的預測，並經過Python進行演示。最終結果將會讓你大吃一驚！

本文目錄

1. Prophet有什麼創新點？

2. Prophet預測模型

趨勢
飽和增加
突變點
季節性
節假日及大事件

3. Prophet實戰（附Python和R代碼）

趨勢參數
季節和節假日參數
經過Prophet預測客運量

Prophet有什麼創新點？