JavaShuo
欄目
標籤
2018年擺在人工智能面前的五大難題
時間 2021-01-11
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
儘管AI的發展速度有些讓人懷疑,當然AI發展存在泡沫,各類媒體也在炒作AI。但是仍然有一些明智的聲音:埃隆·馬斯克擔心人工智能仍然無法做到很多事情。最棘手的有以下幾個問題: 理解人類語言 從現在來看,機器在處理文本和語言方面比以往任何時候都要好。例如:Facebook可以向視障人士進行圖像描述,谷歌郵箱可以對郵件自動做出簡單的回答(基於郵件內容進行回覆)。然而,AI系統仍然不能真正理解我們的意思和
>>阅读原文<<
相關文章
1.
2018年擺在人工智能面前的五大難題
2.
2018年人工智能13大預測
3.
2018年大數據和人工智能的五大發展趨勢
4.
未來五年人工智能將實現的五大突破
5.
人工智能--神經網絡各大公司面試題(2018)
6.
分享 :2018年人工智能的三大預測
7.
人工智能面試題
8.
人工智能之八數碼難題
9.
2018人工智能在路上
10.
2018年大數據,機器學習和人工智能預測!
更多相關文章...
•
SVG 在 HTML 頁面
-
SVG 教程
•
MyBatis的工作原理
-
MyBatis教程
•
使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
人工智能
擺在
智能工廠
工業智能
前擺
五年前
在前面
2018年
商業智能VS人工智能
智能
應用數學
Docker命令大全
NoSQL教程
MySQL教程
面試
開發工具
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
2018年擺在人工智能面前的五大難題
2.
2018年人工智能13大預測
3.
2018年大數據和人工智能的五大發展趨勢
4.
未來五年人工智能將實現的五大突破
5.
人工智能--神經網絡各大公司面試題(2018)
6.
分享 :2018年人工智能的三大預測
7.
人工智能面試題
8.
人工智能之八數碼難題
9.
2018人工智能在路上
10.
2018年大數據,機器學習和人工智能預測!
>>更多相關文章<<