Tensorflow2.0之用粒子羣算法優化卷積神經網絡的初始權重

文章目錄 1、構建網絡 一、導入須要的庫和數據集 二、對數據集進行處理 三、對數據集切片處理 四、構建分類器 4.1 Conv2D 層 4.2 CNN 模塊 4.3 Dense 模塊 4.4 分類器 4.四、設置參數 五、構造損失函數 六、構造梯度降低函數 七、訓練 2、粒子羣算法 一、導入須要的庫 二、設置參數 三、導入數據 四、適應度函數 五、生成第一代粒子羣 六、構建函數實現列表的加減乘操做

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