KNIME系統簡介

簡介

KNIME (KonstanzInformationMiner, http://www.knime.org)系統是基於Eclipse開發環境來精心開發的數據挖掘工具。無需安裝，方便使用。KNIME也是用Java開發的，能夠擴展使用Weka中的挖掘算法。和YALE不一樣點的是，KNIME採用的是相似數據流（data flow）的方式來創建分析挖掘流程。挖掘流程由一系列功能節點（node）組成，每一個節點有輸入/輸出端口（port），用於接收數據或模型、導出結果。KNIME中每一個節點都帶有交通訊號燈，用於指示該節點的狀態（未鏈接、未配置、缺少輸入數據時爲紅燈；準備執行爲黃燈；執行完畢後爲綠燈）。在KNIME中有個特點功能——HiLite，容許用戶在節點結果中標記感興趣的記錄，並進一步展開後續探索。

主要功能

KNIME的主要功能包括：

1. 採用徹底圖型化的操做方式，如下爲KNIME的主要操做界面：

2. 支持各種方式的數據載入，包括文件、數據庫等

3. 支持各種數據處理方式，包括按列（如分拆、合併等）、按行（過濾、變形）、矩陣（轉置）和PMML（字段投影、一對多、多對1、正態化、反正態化等）

4. 支持各種數據視圖，如點圖、直方圖、餅圖、分佈圖

5. 支持假設檢驗和迴歸方法

6. 支持決策樹、貝葉斯、聚類、規則推導、神經網絡等挖掘方法

7. 支持流程控制

優點

KNIME系統具備以下優點：

1. 提供徹底圖型化的操做方式，操做流程簡便、結果產出直觀；

2. 提供豐富的數據讀取和加工操做，支持從數據庫中獲取數據；

3. 提供較爲完備的數據挖掘方法；

4. 報表較爲豐富，支持不一樣顏色的填充。

不足

但KNIME系統也相對存在以下不足：

1. 正因爲其主要是基於圖型的操做，故難於與其它系統進行集成；

 2.對於統計模型的支持略顯不足。