關於GAN的訓練技巧的二三事

GAN的生成效果十分出衆，但其訓練過程的困難程度也十分出衆，在「Deep Learning with Python」一書中，Keras之父Francois Chollet稱這些訓練技巧爲鍊金術而不是科學，他在書中列舉了部分，摘錄如下： 我們使用 tanh作爲生成器最後一層的激活，而不用 sigmoid，後者在其他類型的模型中更加常見。 我們使用正態分佈（高斯分佈）對潛在空間中的點進行採樣，而不用均

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