作者 | Peter Gleeson
譯者 | 婉清
編輯 | Jane
出品 | AI科技大本營
轉自:https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/82599424
【導讀】Python 雖然是腳本語言,但是因爲其易學,迅速成爲科學家的工具,從而積累了大量的工具庫、架構,人工智能涉及大量的數據科學,用 Python 是很自然的事。磨刀不誤砍柴工,要入門人工智能領域,就必須掌握 Python。讓我們來看看 Peter Gleeson 整理的 26 個 Python 有用的技巧。
Python 是世界上最流行、最受歡迎的編程語言之一。原因有很多:
很容易學習;
支持的功能豐富;
有大量的模塊和庫。
Python 如此受歡迎,原因之一是因爲它具有可讀性和可表達性。
人們經常開玩笑說 Python 是「可執行的僞代碼」,但是當你可以這樣編寫代碼時,你就很難反駁了。
你想在控制檯(console)上繪製圖形嗎?
這樣你在控制檯中就可以繪製圖形了。
Python 有一些很好的默認數據類型,但有時它們的行爲並不完全像你所期望的那樣。
幸運的是,Python 標準庫提供了 collections 模塊,這個方便的附加組件提供了更多的數據類型。參閱:
https://docs.python.org/3/library/collections.html
你是否知道如何查看 Python 對象並查看它都有哪些屬性?使用命令行:
當你通過交互方式來運行 Python,並動態地探索你正在使用的對象和模塊時,這一功能就非常有用了。要了解更多信息請訪問:
https://docs.python.org/3/library/functions.html#dir
如何打出 emoji 表情?參閱: