論文筆記 Retrospective Analysis of the 2019MineRL Competition on Sample Efficient Reinforcement Learning
摘要 論文作者在NeurIPS2019舉辦了在利用人類先驗知識的sample-efficient強化學習上的MineRL挑戰賽。強化學習中agent和環境的交互成本較高，若一個算法可以儘量少地與環境交互，即用盡量少的樣本數量進行訓練，則該算法是sample efficient的。MineRL挑戰賽旨在發展使用協同人類示範（human demonstration）的強化學習來減少樣本數量的算法。這些
相關文章
- 1. 論文筆記 Reinforcement Learning with Derivative-Free Exploration
- 2. 論文筆記 Benchmarking Model-Based Reinforcement Learning
- 3. Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning 論文筆記
- 4. Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning論文筆記
- 5. 【論文筆記】Deep Learning on Graphs: A Survey
- 6. Deep Learning on Graphs: A Survey論文筆記
- 7. 論文筆記：《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》
- 8. 論文筆記：Learning how to Active Learn: A Deep Reinforcement Learning Approach
- 9. 論文筆記——NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING
- 10. 論文筆記《Neural Architecture Search With Reinforcement Learning》
- 更多相關文章...
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • XSLT
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文筆記 Reinforcement Learning with Derivative-Free Exploration
- 2. 論文筆記 Benchmarking Model-Based Reinforcement Learning
- 3. Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning 論文筆記
- 4. Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning論文筆記
- 5. 【論文筆記】Deep Learning on Graphs: A Survey
- 6. Deep Learning on Graphs: A Survey論文筆記
- 7. 論文筆記：《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》
- 8. 論文筆記：Learning how to Active Learn: A Deep Reinforcement Learning Approach
- 9. 論文筆記——NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING
- 10. 論文筆記《Neural Architecture Search With Reinforcement Learning》