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論文筆記 Retrospective Analysis of the 2019MineRL Competition on Sample Efficient Reinforcement Learning
時間 2020-12-30
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摘要 論文作者在NeurIPS2019舉辦了在利用人類先驗知識的sample-efficient強化學習上的MineRL挑戰賽。強化學習中agent和環境的交互成本較高,若一個算法可以儘量少地與環境交互,即用盡量少的樣本數量進行訓練,則該算法是sample efficient的。MineRL挑戰賽旨在發展使用協同人類示範(human demonstration)的強化學習來減少樣本數量的算法。這些
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