python梯度下降算法算法及注意的細節

首先要明白梯度下降算法我們能幹什麼？什麼時候可以用到梯度下降？ 我們先進行兩個例子，一個二維函數問題，一個三維的現實問題： 二維函數：比如我們要求 三維現實問題：你站在一個一個的山中，你想要的去谷底，那怎麼樣辦才能最快的到達局部谷底呢？要沿着哪個方向進行走動呢？ 然後帶着問題去思考梯度下降算法。 首先你會有一個函數，比如這個函數有兩個參數的函數J(θ_1，θ_2),我們需要一種算法去最小化這個函數

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