初學算法——梯度下降法

梯度下降算法   注： :=是賦值的意思 右邊錯誤是因爲temp1中採用了更新後的θ0，而梯度下降算法中要求的是同時更新；右邊是另外一種算法 α太大，可能會導致不收斂   線性代數知識： 矩陣的加減乘除算法、單位矩陣、逆矩陣運算、矩陣的轉置定義相關知識   特徵縮放法 目的：加快梯度下降算法的收斂速度。   問題描述：如上左圖，如果取值θ1=（0 ，5），θ2=（0，2000），則代價函數的2D圖

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