013_生成器(yield)_列表推導式

1，生成器

　　　　只要含有yield關鍵字的函數都是生成器函數
　　　　yield不能和return共用且須要寫在函數內

　　生成器函數的特色：
　　　　①調用函數以後函數不執行，返回該生成器
　　　　②每次調用__next__方法時會取到一個值
　　　　③直到取完最後一個，在執行__next__會報錯

def generator():    #生成器函數
    print(2)
    yield 'a'

ret = generator()   #調用生成器函數，但並不會執行，而是返回一個生成器及地址
print(ret)          #>>><generator object generator at 0x000002582D4596D8>

2，簡單生成器函數的使用

def generator():
    print(2)
    yield 'a'       #yield與return在相同的位置，都會返回後面的值，
                    # 可是yield不會結束函數，return會結束函數
ret = generator()
g = ret.__next__()
print(g)

　　

3，yield
　　　　yield做用暫停生成器函數但不結束，並將yield後面的返回到調用的地方（即便用了  「生成器.__next__()」 的地方)，當再次使用  「生成器.__next__()」 時生成器函數就會從暫停位置繼續執行。

4，生成器的使用

　　　　從生成器中取值的幾個方法：
　　　　　　　　　　　　①__next__
　　　　　　　　　　　　②for循環
　　　　　　　　　　　　③數據類型的強制轉換，可是佔用內存大。如：把生成器轉爲列表 list(g)

def wa():
    for i in range(100):
        yield '娃哈哈%s'%i

g = wa()
for i in g:
    print(i)

#只用其中的50個
g = wa()
count = 0
for i in g:
    count += 1
    print(i)
    if count > 50:
        break       #for循環結束，生成器暫停並無結束

# 繼續索要接下來的值
print('**',g.__next__())    #隨時能夠索要接下來的值

5，監聽文件輸入的栗子：

#新輸入的文本保存後才能被讀取
def tail(filename):
    f = open(filename,encoding='utf-8')
    while True:
        line = f.readline()
        if line.strip():
            yield  line.strip()

g = tail('file')
for i in g:
    print(i)

6，生成器中send()的使用
　　6.1，獲取移動平均值

def average():
    sum = 0
    count = 0
    avg = 0
    while True:
        num = yield avg
        sum += num
        count += 1
        avg = sum/count
avg_g = average()   #調用函數以後函數不執行，返回應該生成器
avg_g.__next__()  #使用生成器，暫停在yield  #使用send()時，第一次使用生成器必須先使用__next__()方法激活一次。
avg1 = avg_g.send(10)   #使用send()發後一個值返回到上次暫停的yield,並執行__next__()的功能一次，
avg1 = avg_g.send(20)   #生成器中最後一個yield不能接受外部的值
print(avg1)

7，生成器的裝飾器

def init(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        g = func(*args,**kwargs)
        g.__next__()
        return g
    return inner

@init
def average():
    sum = 0
    count = 0
    avg = 0
    while True:
        num = yield avg
        sum += num
        count += 1
        avg = sum/count

avg_g = average()
ret = avg_g.send(10)
print(ret)

　　

8，想將分開一個一個的輸出就用yield from

def generator():
    a = 'abcde'
    b ='12345'
    yield from a
    yield from b

g = generator()
for i in g:
    print(i)

 注意：yield from 是將yield from 後的遍歷完，而後在執行其它的代碼。
　　　　上例子中，先執行 yield from a 將a遍歷完，讓那後執行 yield from b 。
至關與下面的代碼：

def generator():
	a = 'abcde'
	b = '12345'
	for i in a:
		yield i
	for i in b:
		yield i

g = generator()
for i in g:
	print(i)

9,表達式
　　9.1，列表推導式

print(['雞蛋%s'%i for i in range(10)])
結果：['雞蛋0', '雞蛋1', '雞蛋2', '雞蛋3', '雞蛋4', '雞蛋5', '雞蛋6', '雞蛋7', '雞蛋8', '雞蛋9']

至關於下面的代碼：

egg_list = []
for i in range(10):
	egg_list.append('雞蛋%s'%i)
print(egg_list)

　9.2，生成器表達式

g = (i for i in range(10))
print(g)
for i in g:
    print(i)

　　9.3，列表推導式：

• [每一個元素或者和元素相關的操做 for 元素 in 可迭代數據類型]
• [知足條件的元素相關的操做 for 元素 in 可迭代數據類型 if 元素相關條件]

　　　　　  9.3.1，栗子1：30之內全部能被整除的數
　　　　

ret = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
print(ret)

　　　　　　9.3.2，栗子2：30之內全部能被整除的數的平方

ret = [i*i for i in range(30) if i % 3 == 0]
print(ret)

　　　　　　9.3.3，栗子3；找到嵌套列表中名字含有兩個’e‘的全部名字

names = [['Tom','Billy','Jefferson','Steven'],['Jennifer','Eva']]
ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') == 2]
print(ret)

names = [['Tom','Billy','Jefferson','Steven'],['Jennifer','Eva']]
ret = []
for lst in names:
    for name in lst:
        if name.count('e') == 2:
            ret.append(name)
print(ret)

等同與

　　9.4，字典推導式：

　　·　　　9.4.1，栗子1：將一個字典的key和value對調

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

　　　　　9.4.2，合併大小寫對應的value值，將k統一成小寫

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)

　　9.5，集合推導式：

　　　　　9.5.1，栗子1：計算列表中每一個值的平方，自帶去重功能

squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)

10，練習

　　10.1，處理文件，用戶指定要查找的文件和內容，將文件中包含要查找內容的每一行都輸出到屏幕

def check_file(filename,aim):
	with open(filename, encoding='utf-8') as f:
		for i in f:
			if aim in i:
				yield i
g = check_file('文件','內容')
for i in g:
	print(i.strip())

　　10.2，寫生成器，將文件中讀取內容，在每一次讀取到的內容以前加上'***'以後再返回給用戶。

def check_file(filename):
    with open(filename,encoding='utf-8) as f:
        for i in f:
			yield '***'+i

for i in check_file('文件'):
    print(i.strip())

　　10.3

def demo():
	for i in range(4):
		yield i

g = demo()            #g,g1,g2都是生成器
g1 = (i for i in g)
g2 = (i for i in g1)


print(list(g1))    #這個時候纔開始執行

print(list(g2))  #由於在執行上一句時，生成器g1,g都已經執行完了，
		#因此g2就不會有值，一個生成器只能執行一次
#結果：
[0, 1, 2, 3]
[]

 　　10.4，裝飾器推導式與for的嵌套

def add(n,i):
    return n+i

def test():
    for i in range(4):
        yield i

g = test()

for n in [1,10]:
    g = (add(n,i) for i in g)    #這兩句等同於下面的內容
# n = 1
# g = (add(n,i) for i in g)
# n = 10
# g = (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in test())) #此時 in g 的這個g是上一個賦值的東西   

#到這爲止，都尚未真正的執行，只是產生生成器

print(list(g))    #到這纔開始真正的執行，且執行的結果就是上一句執行完的結果