python 生成器函數.推導式.生成器表達式

一.生成器

　　什麼是生成器,生成器的實質就是迭代器

　　在python中有三種方式來獲取生成器:

　　　　1.經過生成器函數

　　　　2.經過各類推導式來實現生成器

　　　　3.經過數據的轉換也能夠獲取生成器

1 def func() 2 print("111") 3 yield 222 4 ret = func() 5 print(ret) 6 7 結果: 8 <generator object func at 0x10567ff68>

　　　send方法和__next__()

　　　send和__next__()同樣均可以讓生成器執行到下一個yield.

 1 def eat():
 2     print("我吃什麼啊")
 3     a = yield "饅頭"
 4     print("a=",a)
 5     b = yield "大餅"
 6     print("b=",b)
 7     c = yield "韭菜盒子"
 8     print("c=",c)
 9     yield "GAME OVER"
10 gen = eat() # 獲取生成器器
11 ret1 = gen.__next__()
12 print(ret1)
13 ret2 = gen.send("胡辣湯")
14 print(ret2)
15 ret3 = gen.send("狗糧")
16 print(ret3)
17 ret4 = gen.send("貓糧")
18 print(ret4)

　　　　send和__next__() 的區別:

　　　　1.send和next()都是讓生成器向下走一次

　　　　2.send能夠讓上一個yield的位置傳遞值,不能給最後一個yield發送值,在第一次執行生成器代碼的時候不能用send()

　　　　生成器能夠使用for循環來獲取內部元素:

 1 def func():
 2     print(111)
 3     yield 222
 4     print(333)
 5     yield 444
 6     print(555)
 7     yield 666
 8 gen = func()
 9 for i in gen:
10     print(i)
11 
12 
13 結果:
14 111
15 222
16 333
17 444
18 555
19 666

二.列表推導式,生成器表達式以及其餘推導式

　　首先給出以下代碼

1 lst = []
2 for i in range(1,15)
3     lst.append(i)
4 print(lst)

　　替換成列表推導式:

1 lst = [i for i in range(1,15)]
2 print(lst)

　　語法:

　　　　[結果 for 變量 in 可迭代對象 if 條件]

　　列表推導式可對結果進行篩選:

1 lst = [i for i in range(1,15) if i%2 ==0]
2 print(lst)

　　生成器表達式與列表推導式的語法是一致的,只是把[]替換成了()

1 gen = (i for i in range(1,15))
2 print(gen)
3 
4 結果:
5 <generator object <genexpr> at 0x106768f10>

　　打印的結果是一個生成器,咱們能夠經過for循環來循環這個生成器:

1 gen = (i for i in range(10))
2 for i in gen:
3     print(i)

　　生成器表達式一樣能夠進行篩選:

1 #獲取1-100內能被3整除的數
2 gen = (i for i in range(1,100) if i %3 == 0)
3 
4 for num in gen:
5     print(num)

　　生成器表達式和列表推導式的區別:

　　1.列表推導式比較耗內存,一次性加載,生成器表達式幾乎不佔用內存,使用的時候採配合使用內存

　   2.獲得的值不同,列表推導式獲得的是一個列表,生成器表達式獲取的是一個生成器.

　　生成器的惰性機制:

 

 1 def func()
 2     print("111")
 3     yield 222
 4 
 5 g = func()  #生成器g
 6 g1 = (i for i in g) #生成器g1,可是生成器的數據來源於g
 7 g2 = (i for i in g1)  #生成器g2,來源於g1
 8 
 9 print(list(g))  #獲取g中的數據,這時func()纔會被執行,打印,獲取到222,g完畢
10 print(list(g1))  #獲取g1中的數據,g1的數據來源於g,可是g已經取完,g1也沒有數據
11 print(list(g2))  #與g1同理

　　字典推導式:

　　

 1 # 把字典中的key和value互換
 2 dic = {'a': 1, 'b': '2'}
 3 new_dic = {dic[key]: key for key in dic}
 4 print(new_dic)
 5 
 6 # 在如下list中. 從lst1中獲取的數據和lst2中相對應的位置的數據組成一個新字典
 7 lst1 = ['jay', 'jj', 'sylar']
 8 lst2 = ['周杰倫', '林俊杰', '邱彥濤']
 9 dic = {lst1[i]: lst2[i] for i in range(len(lst1))}
10 print(dic)

　　集合推導式:

　　　　集合推導式能夠幫咱們直接生成一個集合,集合的特色:無序,不重複,因此集合推導式自帶去重功能

1 lst = [1, -1, 8, -8, 12]
2 # 絕對值去重
3 s = {abs(i) for i in lst}
4 print(s)

　　生成器表達式:

 1 def add(a, b):
 2     return a + b
 3 
 4 def test():
 5     for r_i in range(4):
 6         yield r_i
 7 g = test()
 8 
 9 for n in [2, 10]:
10     g = (add(n, i) for i in g)
11 
12 print(list(g))

結果:
[20,21,22,23]

　　生成器的惰性機制