程序員毒雞湯:咱們都該學會正確的失敗

若是天天工做八個小時，一週工做五天，那麼成爲一個領域的專家至少須要五年。

這句話，我想你們都不陌生吧。做家格拉德威爾在「異類」一書中提出「一萬小時定律」，咱們看到那些成功的人並非天資超人，而是付出持續不斷的努力，一我的想要在一個領域成爲專家就須要持續不斷的付出一萬小時的努力。

這句話激勵了多少人，我不瞭解，但我想，事實並非按照咱們的預期所想，不少時候咱們都是平庸的度過一輩子，咱們身邊大多不缺少這種工做不少年的職場老人。

甚至咱們本身工做不少年也是如此，一事無成，揹負着家庭與生活的重擔，時刻戰戰兢兢，若是丟掉了工做簡直就是一場災難。

爲何會出現這種現象呢？咱們可能掉進了一個誤區，就是咱們已經習慣了失敗， 致使咱們一直「錯誤的失敗」。

職場中大多都不缺少那些好高騖遠，不注重學習的人，例如本身之前就是一個很好的例子，天天混跡於職場，只是被動的去完成任務，從沒想過職業發展，也沒有想過工做的目的或者如何超預期的完成工做。

認爲天天好好工做就行，以爲學習已經再也不重要，如今想來真是認知嚴重錯誤。

在工做中，咱們也不善於總結失敗的經驗，每當錯誤來臨時，通常抱怨的都是環境，這個垃圾，那個垃圾，一會罵罵產品經理是傻逼，一會說說啥都不會的人憑什麼領導咱們。

遇到困難總不喜歡請教前輩大牛，和別人交流經驗心得，老是恥於那一毛錢都不值的面子，致使本身在一個問題上簡單的重複失敗，以致於雖然本身花費了不少的時間，卻收不到任何的成效。

失敗實際上是常有的事情，人的一輩子保持不敗幾乎是不可能的，無論咱們作什麼事情失敗都在所不免，那咱們應該如何更好的面對失敗呢？

你應該「正確的失敗」，而不是在繼續「錯誤的失敗」。

錯誤的失敗就是上面咱們所說的，不總結失敗的經驗，不從失敗中吸收教訓，正確的失敗恰好是與之相反。

失敗是成功之母應該是創建在「正確的失敗」之上，失敗應該是讓咱們總結教訓，利用失敗給咱們帶來新的感悟和理解。

咱們學習失敗並非爲了不失敗，而是面對失敗知道該如何應對，失敗的越多，咱們應對的方法就越多，成功的機會就會更大，千萬不要停留在失敗的習慣之中。

準備了一套天貓JAVA程序員面試題，大部分題目不設標準答案，重點考察面試者的基礎知識和思惟邏輯。須要答案詳解的能夠私信（架構）獲取！
一面：

HashMap實現原理，ConcurrentHashMap實現原理
紅黑樹，爲何容許局部不平衡
TCP，UDP區別，爲何可靠和不可靠
一次HTTP請求的全過程，包括域名解析、定位主機等
TCP三次握手
MySQL事務是什麼？四大特性，四大隔離級別
ConcurrentHashMap和Hashtable區別
spring IOC和AOP，以及各有什麼優勢
有哪幾種經常使用的線程池
什麼狀況下使用Runnable和Thread建立線程，Runnable和Callable的區別
線程方法中的異常如何處理，副線程能夠捕獲到嗎
synchronized和鎖的區別，什麼狀況下使用synchronized和ReentrantLock
JVM的對象分配在哪一個區，Class對象分配在哪一個區
二面：

經常使用的設計模式介紹：單例模式、裝飾者模式等
Java會出現內存溢出嗎？什麼狀況下會出現？
雙親委派模型，爲何這樣作？
對象什麼狀況下進入老年代？
快速排序說一下過程
AOP實現原理：動態代理
BIO、NIO（如何實現的）、AIO
消息中間件有哪些？他們之間的優劣勢？
Redis，持久化框架
棧和隊列
垃圾回收算法
MySQL的索引
Tomcat 類加載器
OOM內存泄漏，什麼狀況下會出現，如何排查
三面：

介紹你實踐的性能優化案例，以及你的優化思路
微服務和SOA的區別，優劣勢
SQL慢查詢的優化方案，索引和表的優化方案。
MySQL與MongoDB的區別，海量數據的存儲
緩存框架，例如Redis、Memcached之間的區別，優劣勢比較
請描述一致hash算法
分佈式session的共享方案有哪些，有什麼優劣勢
高併發狀況，系統的優化方案有哪些，以及優先級排序。
面試總結

阿里的面試特別喜歡面試技術原理，特別是：

多線程
NIO
異步消息框架
分佈式相關的緩存算法等
JVM的加載過程和原理
回收算法
以及具體使用過的框架，會問部分參數檢驗你是否熟用
第一面被經過，後續被錄用的可能性就會很大了，第一輪很是重要，建議系統的學習面試題
就面試而言，有時候能發揮出150%的實力，有時候卻只能發揮出50%。

我對提早作面試題的見解：面試就如同窗生時代的考試，有些人平時學習認真，裸考也能名列前茅；有些人平時懶一些，考前拼幾周也能得到不錯的成績。

【文章彩蛋】

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