R-NET機器閱讀理解（原理解析）

簡介     斯坦福大學自然語言計算組發佈SQuAD數據集，諸多團隊參與其中，而微軟亞研的R-NET是首個在某些指標中接近人類的深度學習模型。由於剛剛 開源CNTK版的R-NET，趁着餘熱解讀其中的原理。 閱讀準備    先介紹一下SQuAD數據集的特點，SQuAD數據集包含10w個樣例，每個樣例大致由一個三元組構成（文章Passage, 相應問題Query, 對應答案Answer), 以下皆用（

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