機器閱讀理解-筆記

機器閱讀理解-筆記 當前的機器閱讀理解 (Machine Reading Comprehension) 任務，基本上是以基於文本問答的方式實現的。由於深度學習及大規模數據集的出現，使得機器閱讀理解蓬勃發展。本文主要討論機器閱讀理解任務典型的數據集和模型、亟待解決的問題以及未來的發展趨勢。 機器閱讀理解任務可以分爲：完形填空 (Cloze Test)、 跨度選取 (Span Extraction)、

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