.NET Standard支持一組新的API,System.Span
Pipelines旨在解決.NET編寫Socket通訊程序時的不少困難,相信讀者也對此不勝其煩,使用stream模型進行編程,就算可以解決,也是實在麻煩。shell
System.IO.Pipelines使用簡單的內存片斷來管理數據,能夠極大的簡化編寫程序的過程。關於Pipelines的詳細介紹,能夠看看這裏。如今ASP.NET Core中使用的Kestrel已經在使用這個API。(話說這個東西貌似就是Kestrel團隊搞出來的。)編程
多是直接須要用Socket場景有限(物聯網用的還挺多的),Pipelines相關的資料感受不是不少。官方給出的示例是基於ASCII協議的,有固定結尾的協議,這裏我以物聯網設備經常使用的BINARY二進制自定義協議爲例,講解基於Pipelines的程序套路。c#
與基於Stream的方式不一樣,pipelines提供一個pipe,用於存儲數據,pipe中間存儲的數據有點鏈表的感受,能夠基於SequencePosition
進行slice操做,這樣就能獲得一個ReadOnlySequence<T>
對象。reader能夠進行自定義操做,並在操做完成以後告訴pipe已經處理了多少數據,整個過程是不須要進行內存複製操做的,所以性能獲得了提高,還少了不少麻煩。能夠簡單理解做爲服務器端,流程:數組
接受數據循環:接到數據->放pipe裏面->告訴pipe放了多少數據
處理數據循環:在pipe裏面找一條完整數據->交給處理流程->告訴pipe處理了多少數據服務器
有一款設備,binary協議,數據包開頭0x75, 0xbd, 0x7e, 0x97一共4個字節,隨後跟數據包長度2個字節(固定2400字節,不固定長度也能夠參照),隨後是數據區。在設備鏈接成功以後,數據主動從設備發送到PC。socket
雖然是.NET Core平臺的,可是.NET FRAMEWORK 4.6.1上面也能夠nuget安裝,直接async
install-package system.io.pipelines
進行安裝就能夠了。Socket相關處理的代碼再也不寫了,只列關鍵的。函數
代碼第一步是聲明pipe。性能
private async void InitPipe(Socket socket) { Pipe pipe = new Pipe(); Task writing = FillPipeAsync(socket, pipe.Writer); Task reading = ReadPipeAsync(socket, pipe.Reader); await Task.WhenAll(reading, writing); }
pipe有reader還有一個writer,reader負責讀取pipe數據,主要用在數據處理循環,writer負責將數據寫入pipe,主要用在數據接受循環。
//寫入循環 private async Task FillPipeAsync(Socket socket, PipeWriter writer) { //數據流量比較大,用1M字節做爲buffer const int minimumBufferSize = 1024 * 1024; while (running) { try { //從writer中,得到一段很多於指定大小的內存空間 Memory<byte> memory = writer.GetMemory(minimumBufferSize); //將內存空間變成ArraySegment,提供給socket使用 if (!MemoryMarshal.TryGetArray((ReadOnlyMemory<byte>)memory, out ArraySegment<byte> arraySegment)) { throw new InvalidOperationException("Buffer backed by array was expected"); } //接受數據 int bytesRead = await SocketTaskExtensions.ReceiveAsync(socket, arraySegment, SocketFlags.None); if (bytesRead == 0) { break; } //一次接受完畢,數據已經在pipe中,告訴pipe已經給它寫了多少數據。 writer.Advance(bytesRead); } catch { break; } // 提示reader能夠進行讀取數據,reader能夠繼續執行readAsync()方法 FlushResult result = await writer.FlushAsync(); if (result.IsCompleted) { break; } } // 告訴pipe完事了 writer.Complete(); } //讀取循環 private async Task ReadPipeAsync(Socket socket, PipeReader reader) { while (running) { //等待writer寫數據 ReadResult result = await reader.ReadAsync(); //得到內存區域 ReadOnlySequence<byte> buffer = result.Buffer; SequencePosition? position = null; do { //尋找head的第一個字節所在的位置 position = buffer.PositionOf((byte)0x75); if (position != null) { //因爲是連續四個字節做爲head,須要進行比對,我這裏直接使用了ToArray方法,仍是有了內存拷貝動做,不是很理想,可是寫起來很方便。 //對性能有更高要求的場景,能夠進行slice操做後的單獨比對,這樣不須要內存拷貝動做 var headtoCheck = buffer.Slice(position.Value, 4).ToArray(); //SequenceEqual須要引用System.Linq if (headtoCheck.SequenceEqual(new byte[] { 0x75, 0xbd, 0x7e, 0x97 })) { //到這裏,認爲找到包開頭了(從position.value開始),接下來須要從開頭處截取整包的長度,須要先判斷長度是否足夠 if (buffer.Slice(position.Value).Length >= 2400) { //長度足夠,那麼取出ReadOnlySequence,進行操做 var mes = buffer.Slice(position.Value, 2400); //這裏是數據處理的函數,能夠參考官方文檔對ReadOnlySequence進行操做,文檔裏面使用了span,那樣性能會好一些。我這裏簡單實用ToArray()操做,這樣也有了內存拷貝的問題,可是處理的直接是byte數組了。 await ProcessMessage(mes.ToArray()); //這一段就算是完成了,從開頭位置,一整個包的長度就算完成了 var next = buffer.GetPosition(2400, position.Value); //將buffer處理過的捨棄,替換爲剩餘的buffer引用 buffer = buffer.Slice(next); } else { //長度不夠,說明數據包不完整,等下一波數據進來再拼接,跳出循環。 break; } } else { //第一個是0x75可是後面不匹配,可能有數據傳輸問題,那麼須要捨棄第一個,0x75後面的字節開始再從新找0x75 var next = buffer.GetPosition(1, position.Value); buffer = buffer.Slice(next); } } } while (position != null); //數據處理完畢,告訴pipe還剩下多少數據沒有處理(數據包不完整的數據,找不到head) reader.AdvanceTo(buffer.Start, buffer.End); if (result.IsCompleted) { break; } } reader.Complete(); }
以上代碼基本解決了如下問題:
本文只是解釋了pipeline處理的模式,對於茫茫多的ToArray方法,能夠使用基於Span的操做進行優化(有時間就來填坑)。另外,若是在await ProcessMessage(mes.ToArray());
這裏,直接使用Task.Run(()=>ProcessMessage(mes);
代替的話,實測會出現莫名其妙的問題,頗有多是pipe運行快,在系統調度Task以前,已經將內存釋放致使的,若是須要優化這一塊的話,須要格外注意。